2. 知识库创建
知识库是 FastGPT 的核心能力之一，它让 AI 能够基于你提供的专属资料来回答问题，而不是只依赖自身的训练知识。可以把公司文档、产品手册、FAQ 等内容导入知识库，AI 对话时会自动检索相关内容作为参考，给出更准确、更贴合业务的回答。
FastGPT 支持多种数据导入方式，包括上传文件（PDF、Word、TXT、Markdown、CSV 等）、手动输入、网页链接抓取等。导入后，系统会自动对内容进行分块和向量化处理，使其具备语义搜索能力——即使用户提问的措辞和原文不同，也能匹配到相关内容。
创建通用知识库
点击左侧导航「知识库」，进入知识库管理页面。
点击右上角「+ 新建」，选择「通用知识库」。
填写名称，选择索引模型、文本理解模型和图片理解模型，然后点击「确认创建」。
进入知识库，点击「新建/导入」按钮选择要上传的文件类型。
导入文件到知识库时，系统需要把内容"切碎"处理，方便后续搜索。以下是各项配置：
PDF 增强解析
- 调用专门的模型解析 PDF，能转成 Markdown 并保留图片，还能识别扫描件。每页消耗 1 积分，耗时较长。
处理方式
- 分块存储：把文本按规则切成小段，适合大多数场景，不需要额外调用 AI，成本低。
- 问答对提取：让 AI 把内容自动整理成问答格式，搜索更精准，但会丢失部分细节。
分块条件
- 设置什么时候才触发分块。比如"原文长度大于 1000"表示内容超过 1000 字符才分块，否则直接完整存储。
索引增强
- 将标题加入索引：给每条索引加上标题名，搜索时标题也能被匹配到。
- 自动生成补充索引：用 AI 生成额外索引，让语义更丰富，提高搜索精度。
- 图片自动索引：用视觉模型自动识别文档中的图片，让图片内容也能被搜到。
分块处理参数
可选"默认"（系统自带规则）或"自定义"。自定义时可调整：
- 分块方式：按段落分块、按固定长度分块、按指定分割符分块（如用"---"切分）。
- 模型识别段落：是否用 AI 辅助识别段落边界，默认关闭。
- 最大段落深度：段落层级的识别深度，如 5 表示最多识别 5 层。
- 最大分块大小：每块的最大字符数，如 1000。
- 索引大小：每条索引的 Token 大小，如 512。值越小索引越精细，值越大覆盖内容越多。
配置完成后在「数据预览」步骤点击文件可以预览分块的情况，没问题后点击「下一步」。
最后点击「开始上传」即可。
上传成功的数据可以在知识库页面找到。
创建 Web 站点同步知识库
点击「+ 新建」，选择「Web 站点同步」。
填写名称，选择模型，然后点击「确认创建」。
点击右上角「开始配置」。
填写Web站点的地址和选择器（指定抓取网页中哪个区域的内容，填入对应的 CSS 选择器即可，默认抓取页面主体内容）。
配置好后点击「开始同步」即可。
创建第三方知识库
点击「+ 新建」，选择「第三方知识库」，选择知识库类型。
填写知识库名称和其他配置。
进入后点击右上角「立即同步」即可同步第三方平台的文件。
知识库优化技巧
- 文档预处理：上传前清理文档中的无关内容（如页眉页脚、水印文字），提升索引质量。
- 合理分段：根据文档类型调整分段长度。FAQ 类内容建议短分段，技术文档建议较长分段以保持上下文完整。
- 补充同义词：在知识点中添加常见的同义表达和相关关键词，提升检索命中率。
- 定期更新：随着业务变化及时更新知识库内容，删除过时信息。
- 搜索测试：利用平台提供的搜索测试功能，持续验证和优化检索效果。