#8. 知识库创建与管理

#功能介绍

知识库是 Dify 的 RAG（检索增强生成）核心组件，它让你的 AI 应用能够基于特定的文档资料回答问题，而不仅仅依赖大语言模型的通用训练知识。通过将企业文档、产品手册、FAQ、技术文档等资料上传到知识库，Dify 会自动完成文本切分、向量化和索引构建，当用户提问时，系统从中检索最相关的文档片段作为 LLM 的参考上下文。

知识库支持多种文档格式（PDF、Word、TXT、Markdown、HTML、CSV 等），创建完成的知识库可以被多个应用同时引用，实现知识的复用。

#使用方法

点击顶部导航栏的「知识库」，选择数据源，然后点击「下一步」

设置分段设置和索引方式。

选择检索设置点击「保存并处理」即可创建知识库。

#使用技巧

• 上传前对文档进行预处理可以大幅提升检索质量：去除无关的页眉页脚、目录页、广告内容等噪音信息。
• 文档命名要清晰有意义，便于在知识库中管理和识别。
• 文本切分大小会影响检索精度：切片太大会引入无关信息，切片太小可能丢失上下文。建议从默认值开始，根据实际效果调优。
• 在应用中使用知识库时，记得在提示词中告诉 LLM 如何使用检索到的内容，例如"请基于以下参考资料回答用户问题，如果资料中没有相关信息，请如实告知"。
• 利用「测试检索」功能定期验证知识库的检索质量，确保重要问题都能检索到正确的文档片段。

#知识库 API

Dify 知识库提供两种 API：

• 服务 API：用于在应用中访问知识库的检索功能。
• 外部知识库 API：用于将外部数据源连接到 Dify 作为知识库。

#示例

示例一：产品文档知识库

知识库名称：XX 产品技术文档库
文档来源：产品使用手册 PDF、API 文档 Markdown、常见问题 FAQ 文档
切分策略：自动切分（默认参数）
用途：关联到产品客服聊天助手，让 AI 基于产品文档回答技术问题

示例二：公司制度知识库

知识库名称：公司规章制度库
文档来源：员工手册、考勤制度、报销规范、薪酬政策、培训手册
切分策略：按段落切分，保持每个制度条款的完整性
用途：关联到 HR 助手和员工自助查询机器人

示例三：学术论文知识库

知识库名称：AI 领域论文库
文档来源：50 篇关于 RAG、Agent、Prompt Engineering 的学术论文 PDF
切分策略：自定义切分，切片大小 1000 token，重叠 200 token
用途：关联到学术研究助手，辅助文献综述和论点分析

示例四：电商商品知识库

知识库名称：商品信息库
文档来源：商品目录 CSV、品牌介绍文档、用户评价汇总
切分策略：CSV 按行切分，文档按段落切分
用途：关联到电商导购聊天助手，帮助用户选购商品

示例五：法律法规知识库

知识库名称：劳动法规知识库
文档来源：劳动法全文、劳动合同法、地方实施条例、经典判例
切分策略：按条款和章节切分
用途：关联到法律咨询预审助手，为用户提供法规依据