2. 核心概念

在开始创建应用之前，需要理解 Dify 的几个核心概念。

Dify 支持五种应用类型，每种类型适合不同的使用场景：

应用类型	说明	典型场景
聊天助手	最基础的对话式应用，通过提示词+模型构建简单的 AI 聊天机器人。	客服机器人、问答助手
Chatflow	以可视化工作流方式编排的对话式应用，支持更复杂的对话逻辑。	多步骤客服、引导式对话
工作流	面向自动化的流程编排工具，通过触发器或手动执行。	数据处理管道、批量文本生成
Agent	具备自主决策能力的智能体，能根据需要调用各种工具完成任务。	研究助手、数据分析师
文本生成	一次性文本生成应用，用户输入参数后直接输出结果。	翻译工具、摘要生成器

创建空白应用：点击工作室页面的「创建应用」按钮，选择应用类型后从零开始配置。

从应用模板创建：基于 Dify 提供的官方模板快速创建应用，适合新手快速上手。

导入 DSL 文件：通过导入 YAML 格式的 DSL 文件来创建应用，适合迁移或共享应用配置。你也可以直接将 DSL 文件拖放到工作室页面底部的区域来导入。

提示词是 AI 应用的"灵魂"，它告诉大语言模型应该扮演什么角色、如何回答问题、有哪些约束条件。在 Dify 中，提示词通过可视化的编辑器进行编写，支持插入变量（用 {{变量名}} 表示）和引用上下文内容。

变量用于接收用户输入，并将其动态插入到提示词中。例如，可以定义一个 query 变量来接收用户的提问内容，然后在提示词中用 {{query}} 引用它。变量支持多种类型，包括短文本、段落文本、下拉选择、数字等。

知识库是 Dify 的 RAG 核心组件。通过上传文档到知识库，Dify 会自动将文档内容切分、向量化并存入向量数据库。当用户提问时，系统会从知识库中检索最相关的内容片段，作为上下文提供给大语言模型，从而生成更准确、更有依据的回答。

工具是 Agent 和工作流中可以调用的外部能力，比如搜索引擎、代码执行器、网页抓取器、时间获取器等。Dify 内置了多种工具，也支持自定义工具和 MCP 协议接入。

#2. 核心概念