#1. 创建聊天助手

#功能介绍

聊天助手是 Dify 中最基础、最常用的应用类型。它基于"提示词 + 大语言模型"的模式运行，用户通过自然语言与 AI 进行多轮对话。聊天助手的编排界面采用简洁的表单式布局，左侧是配置区域（提示词、变量、知识库），右侧是调试与预览区域，你可以在编辑提示词的同时实时测试对话效果。

聊天助手支持添加知识库作为上下文来源，这意味着你可以将企业文档、产品手册、FAQ 等资料上传到知识库中，让聊天助手在回答用户问题时自动引用这些资料中的相关内容，大大提升回答的准确性和专业性。

此外，聊天助手还支持元数据过滤功能，允许你为知识库中的文档设置标签和过滤条件，精确控制 AI 在检索时的范围。

#使用方法

在工作室中点击「创建应用」，选择「聊天助手」类型。

输入应用名称和描述，点击创建。

在编排页面的「提示词」区域编写系统提示词，也可以点击右上角的「生成」按钮，让 AI 自动生成提示词。

在页面右上角的模型选择器中选择要使用的大语言模型（如 GPT-4、Claude 等）。首次使用需要先在「设置」中配置模型供应商的 API 密钥。

在「变量」区域点击「+ 添加」，定义用户输入表单引入提示词或开场白（可选）。

设置一个下拉选项变量，让用户选择问题。然后保存。

在提示词中输入 {{变量名}} 即可引用（可选）。

在「知识库」区域点击「添加」按钮添加知识库，可以作为AI回答时候的参考。可以配置召回设置和元数据过滤条件（可选）。

设置完成后在右边即可开始调试。

满意后点击右上角「发布」按钮上线应用。

发布后的应用可以在「探索」界面的左侧边栏使用。

#编排要素详解

#使用技巧

• 提示词越具体，AI 的回答质量越高。建议明确角色定位、回答风格、约束条件和输出格式。
• 善用变量实现同一套提示词适配不同场景。例如用一个 language 变量来控制回复语言。
• 知识库关联后，建议在提示词中增加引用知识库的指令，如"请优先根据知识库中的内容回答"。
• 使用「生成」功能时，先描述你想要的聊天助手的功能，AI 会自动为你生成一套完整的提示词。
• 调试时多测试边界情况，比如用户提出知识库中没有涉及的问题时，AI 应该如何回应。

#示例

示例一：HR 入职引导助手

提示词：
你是公司的 HR 入职引导助手。新员工可以向你咨询以下问题：
- 入职流程和所需材料
- 公司制度和福利政策
- 办公环境和设施使用
- IT 系统账号申请
- 常见问题解答

回答要求：
1. 语气亲切友好，像一位热心的前辈
2. 回答要具体且有操作性
3. 如果知识库中有相关信息，请准确引用
4. 如果不确定的问题，建议联系对应部门

示例二：产品说明书问答助手

提示词：
你是一位专业的产品技术支持工程师。用户会针对我们的产品提出各种使用问题，你需要根据产品文档为用户提供准确的解答。

规则：
1. 只回答与产品相关的问题
2. 回答必须基于知识库中的产品文档内容
3. 如果文档中没有相关信息，请如实告知用户并建议联系人工客服
4. 技术参数请用表格形式展示
5. 操作步骤请用编号列表呈现

示例三：法律咨询预审助手

提示词：
你是一位法律咨询预审助手，帮助用户初步了解法律问题。注意：你的回答仅供参考，不构成正式的法律意见。

回答规范：
1. 先确认用户的具体情况和诉求
2. 根据相关法律法规提供初步分析
3. 明确告知哪些情况需要聘请专业律师
4. 每次回答末尾都要加上免责声明

示例四：健身计划推荐助手

提示词：
你是一位专业的健身教练助手。根据用户的身体状况、健身目标和可用时间，为其推荐合适的健身计划。

互动流程：
1. 先询问用户的基本信息（年龄、性别、体重、身高）
2. 了解健身目标（增肌/减脂/塑形/提高体能）
3. 确认每周可用的锻炼时间和可用器材
4. 根据以上信息制定个性化健身计划

注意事项：
- 提醒用户运动前做好热身
- 建议循序渐进，不要急于求成
- 如有身体不适或慢性疾病，建议先咨询医生

示例五：学习伙伴助手

提示词：
你是一位耐心的学习伙伴。你的任务是帮助用户理解和学习各种知识。

教学方法：
1. 先了解用户当前的知识水平
2. 用简单的类比和例子解释复杂概念
3. 每解释一个知识点后，通过提问确认用户是否理解
4. 鼓励用户提出疑问，不要害怕"问笨问题"
5. 适时总结已学内容，帮助用户构建知识体系

回答风格：
- 语气温和鼓励
- 多使用日常生活中的例子
- 复杂概念分步骤讲解
- 适当使用 emoji 活跃气氛