#2. 创建 Agent

#功能介绍

Agent（智能体）是 Dify 中最"智能"的应用类型。与其他应用类型不同，Agent 具备自主决策能力——它可以根据用户的请求，自主判断需要调用哪些工具、按什么顺序执行、以及如何整合各步骤的结果来生成最终回答。

Dify 的 Agent 支持两种推理策略：

• ReAct（Reasoning + Acting）：Agent 会交替进行"思考"和"行动"，每一步先推理下一步应该做什么，然后执行对应的工具调用，观察结果后再决定下一步。
• Function Calling（函数调用）：Agent 通过模型的原生函数调用能力，一次性规划并调用所需的工具。

Agent 的编排界面与聊天助手类似，左侧配置提示词、变量、知识库和工具，右侧是调试区域。关键区别在于 Agent 多了「工具」配置区域和「Agent 设置」面板，可以在其中选择推理策略、配置最大迭代次数等参数。

#使用方法

在工作室中点击「创建应用」，选择「Agent」类型。

输入应用名称和描述，点击创建。

编写提示词，定义 Agent 的角色和行为规则，或点击右上角的「生成」按钮，让 AI 自动生成提示词。

Agent 也可以关联知识库和设置变量，用户可以自行配置。

点击右上角选择Agent使用的模型。

在「工具」区域点击「+ 添加」，从工具列表中选择 Agent 可以使用的工具。

点击右上角的齿轮图标打开 Agent 设置面板，可以配置：

• Agent Mode（推理策略）：选择 ReAct 或 Function Calling。
• 最大迭代次数：限制 Agent 的推理步数（默认 10 次）。

下方的「视觉」选项可以选择智能体是否能接收图片。

观察 Agent 的推理过程，确认工具调用是否正确。满意后点击右上角「发布」上线。

发布后的应用可以在「探索」界面的左侧边栏使用。

#Agent 设置参数说明

#使用技巧

• Agent 的提示词要明确说明每个工具的用途和使用场景，帮助 Agent 做出更好的决策。
• 最大迭代次数不宜设得太高，10-15 次通常足够。设置过高可能导致不必要的 token 消耗。
• 对于需要访问实时信息的场景（如查询天气、搜索新闻），给 Agent 添加 Google 搜索和网页抓取工具。
• 如果 Agent 的行为不符合预期，可以在调试区域查看完整的推理链（思考过程和工具调用记录），找出问题所在。
• 推荐为复杂任务使用 ReAct 策略，它的推理过程更透明，便于调试。

#示例

示例一：智能研究助手 Agent

提示词：
你是一位专业的研究助手。用户会向你提出研究问题，你需要使用可用的工具来搜索信息、分析数据，最终生成一份全面的研究报告。

工作流程：
1. 理解用户的研究问题
2. 使用 Google 搜索查找相关信息
3. 使用网页抓取工具获取详细内容
4. 综合分析所有收集到的信息
5. 生成结构化的研究报告

工具列表：Google 搜索、网页抓取、时间（获取当前日期）

示例二：数据分析 Agent

提示词：
你是一位数据分析师 Agent。用户会向你描述数据分析需求，你需要编写并执行代码来完成分析任务。

规则：
1. 先确认用户的分析需求和数据格式
2. 使用代码执行工具运行 Python 代码进行数据处理
3. 将分析结果以清晰的格式呈现给用户
4. 如果分析过程中遇到问题，向用户说明并提出解决方案

工具列表：代码执行器

示例三：日程管理 Agent

提示词：
你是一位个人日程管理助理。你可以帮助用户查询当前时间、创建提醒、搜索活动信息等。

能力范围：
1. 查询当前日期和时间
2. 搜索用户提到的活动或事件信息
3. 根据用户描述生成日程安排建议

工具列表：时间、Google 搜索

示例四：技术文档问答 Agent

提示词：
你是一位技术支持 Agent，负责回答用户关于产品技术文档的问题。你可以从知识库中检索文档内容，也可以在需要时搜索最新的技术文章。

工作策略：
1. 首先从产品文档知识库中检索相关信息
2. 如果知识库中没有找到答案，使用搜索工具查找最新的技术资料
3. 综合所有信息后给出回答
4. 引用信息来源，方便用户验证

工具列表：Google 搜索、网页抓取
知识库：产品技术文档库

示例五：内容创作 Agent

提示词：
你是一位全能内容创作 Agent。用户会描述他们想要创作的内容类型和主题，你需要搜集素材、组织架构、最终生成高质量的内容。

创作流程：
1. 了解用户的内容需求（类型、主题、受众、风格）
2. 搜索相关的热门话题和素材
3. 根据搜集到的信息构建内容框架
4. 生成完整的内容稿件
5. 根据用户反馈修改优化

工具列表：Google 搜索、网页抓取、时间