2. 提示词技巧

链式提问（Prompt Chaining）是一种将复杂分析任务拆解为多个连续步骤的技巧。Julius AI 会在同一对话中保持上下文，因此后续的问题可以直接建立在之前的分析结果上，无需重新上传数据或重复说明背景。

第一步："请先展示这份数据集的前10行和基本统计信息。"
第二步："按地区分组统计总销售额，用柱状图展示。"
第三步："针对销售额最高的三个地区，进一步分析月度变化趋势。"
第四步："对这三个地区做未来6个月的销售预测。"

少样本提示法（Few-shot Prompting）通过提供一个或多个示例来帮助 Julius AI 更好地理解你的期望格式和分析风格，适合输出格式有特殊要求的场景。

请按以下格式分析每个产品类别的表现：

示例输出：
类别：电子产品
销售额：¥1,250,000（同比+15.3%）
订单量：8,420单
客单价：¥148.5
趋势判断：增长（连续3个月上升）
建议：加大库存备货，关注供应链产能

请对所有产品类别按上述格式输出分析结果。

在提示词中为 Julius AI 设定一个专业角色，可以让分析结果更符合特定领域的专业标准。

你是一位有10年经验的高级数据分析师。请用专业但易懂的语言分析这份客户数据，重点关注客户细分、生命周期价值和流失风险。在给出分析结论时，请同时提供数据支撑和业务建议。

要求 Julius AI 在分析完成后主动检查结果的合理性，可以有效减少 AI 幻觉带来的错误。

请分析这份数据并完成以下任务：
1. 计算各部门的平均薪资
2. 完成后，请自行验证结果的合理性——检查计算中是否有遗漏、是否有异常的极端值影响了均值
3. 如果发现问题，请说明并重新计算

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