2. 笔记本


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笔记本是 Julius AI 的可重复分析功能,允许创建结构化的分析模板,可以保存、分享和定期自动运行,类似于工作流。笔记本管理页面包含四个选项卡:「笔记本」展示你创建的所有笔记本,「预定」展示已设置定时运行的笔记本,「与我分享」展示团队成员分享给你的笔记本,「历史」展示笔记本的运行历史记录。页面右上角的「探索模板」按钮可以浏览 Julius AI 提供的预置模板库。

功能介绍

笔记本功能位于左侧导航栏的「笔记本」入口。与普通聊天对话不同,笔记本提供了一个类似 Jupyter Notebook 的结构化工作环境,你可以在其中组合多种单元格(Cell)类型来构建完整的分析工作流。每个单元格承担不同的角色:资料来源单元格用于指定要分析的数据文件,提示单元格用于编写分析指令,代码单元格用于直接运行 Python 代码。笔记本特别适合需要重复执行的分析任务,例如每周销售报告、月度 KPI 追踪或定期数据质量检查。

使用方法

创建新笔记本

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点击左侧导航栏的「笔记本」进入笔记本管理页面。

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点击中间或右上角的「+ 新」按钮创建新笔记本。

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笔记本创建完成后点击「编辑详情」,可以编辑笔记本的名称、描述、自定义指令、标签和封面。

笔记本中的自定义指令是为单个笔记本设定的专属分析规则,仅在运行该笔记本时生效。例如(所有图表使用蓝色主题)。

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编辑完成后点击「创建运行」。

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进入笔记本编辑界面后,会看到一个初始的资料来源单元格和提示单元格。

添加数据来源

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在资料来源单元格中,点击「添加数据来源」从本地上传文件,或点击「从谷歌云端硬盘添加」从 Google Drive 导入文件。

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数据加载后可以在单元格下方看到。

编写分析步骤

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在提示单元格中输入分析指令,描述你希望 Julius 执行的操作。

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设置好指令后即可开始运行,有三种运行方式:

「全管运行」:从第一个单元格开始按顺序运行整个笔记本

「跑」:只运行当前这一个单元格

「从这里出发」:从当前单元格开始往下运行到最后。

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如需添加更多步骤,点击页面底部的「添加单元格」即可添加更多单元格。

设置定时运行

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在笔记本编辑界面,点击「设定固定的固定时间表」。

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选择运行频率(如每天、每周)和具体时间。

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设置结果的发送方式(Slack 消息或邮件),保存后,笔记本将按计划自动运行并推送结果。

使用模板

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在笔记本管理页面点击「探索模板」按钮。

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浏览可用的模板类别,选择适合的模板。

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点击「运行笔记本」。

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系统会创建一份副本,你可以根据需要进行修改。

笔记本的单元格类型

提示单元格(Prompt Cell)

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用于向 Julius 发送自然语言指令,告诉它要对数据做什么(如整理数据结构、处理用户输入、创建图表等)。使用方式与聊天界面类似,支持自然语言和技术语言。运行后,Julius 会自动编写并执行 Python 代码来完成指令。

文件单元格(File Cell)

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用于上传文件或连接已有数据,为笔记本提供分析所需的数据源。文件上传完成后即可供笔记本中的其他单元格使用。

用户输入单元格(User Input Cell)

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用于在笔记本运行时向用户提问,收集用户的自定义输入。适合将笔记本分享给团队成员时使用,让同一个笔记本能根据不同用户的回答产生不同的分析结果。由三个部分组成:

组成部分说明
① Question Input向用户展示的问题(如「What type of visualization would you like to create?」)
② User Input用户输入回答的区域
③ Julius Output(可选)告诉 Julius 如何处理用户的回答。如果留空,Julius 会结合之前所有上下文自动决定如何处理

代码单元格(Code Cell)

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用于手动输入并运行自己编写的代码。适合需要完全控制代码执行、追求一致且可重复结果的场景。不需要自己从头写代码——如果 Julius 之前在聊天中生成过满意的代码,可以直接复制粘贴到代码单元格中复用。运行后代码会在沙盒容器中执行。如果代码引用了不存在的变量或数据,Julius 会自动调整代码以适配现有数据。

文本单元格(Text Cell)

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文本单元格用来在 Notebook 中添加说明、注释、标题、图片或 LaTeX 公式,为分析过程补充上下文。使用方式与普通文档编辑类似,支持 Markdown 和自然语言,可以把分析思路、背景描述或公式推导整理得清晰易读。

使用技巧

  • 将笔记本的分析步骤拆分成多个单元格,每个单元格完成一个独立的任务,这样更容易调试和维护。
  • 在用户输入单元格中添加筛选条件(如日期范围、部门名称),让同一个笔记本可以灵活应用于不同的分析场景。
  • 对于需要精确控制的分析步骤,使用代码单元格直接编写 Python 代码,可以调用 pandas、matplotlib、scikit-learn 等库。
  • 利用模板库快速入手,在模板基础上修改比从零开始更高效。

示例

示例一

创建一个笔记本模板:第一步加载销售数据文件,第二步清洗数据(删除重复行和缺失值),第三步按月汇总销售额,第四步生成月度趋势图。

示例二

请帮我设计一个周报笔记本:自动统计本周的新增客户数、成交订单数、总收入和客户满意度评分,并与上周对比。

示例三

创建一个数据质量检查笔记本:检查数据集中的空值比例、重复记录数量、数值列的异常值,并输出检查报告。

示例四

建立一个营销分析笔记本:导入广告投放数据,计算各渠道的 ROI、CPA 和转化率,用柱状图对比各渠道表现。

示例五

设计一个库存预警笔记本:连接数据库查询当前库存,标记低于安全库存阈值的产品,并发送预警邮件。

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