以下是针对不同分析场景的提示词模板,可以直接套用或根据实际需求修改。
请对[数据集名称]进行描述性统计分析: - 计算所有数值列的均值、中位数、标准差、最小值和最大值 - 展示各分类变量的频率分布 - 检查数据中的缺失值和异常值 - 用箱线图展示主要数值变量的分布情况
请对比[维度A]和[维度B]在[指标]上的差异: - 时间范围:[起止时间] - 分组方式:[分组字段] - 统计方法:[t检验 / 卡方检验 / ANOVA] - 输出图表:[柱状图/箱线图] 并标注显著性
基于[数据字段]的历史数据进行趋势预测: - 历史数据范围:[起止时间] - 预测周期:[未来N个月/季度] - 预测方法:[移动平均/指数平滑/ARIMA] - 输出内容:预测值、置信区间和趋势图
分析以下变量之间的相关关系: 变量列表:[变量1, 变量2, 变量3...] - 计算皮尔逊相关系数矩阵 - 生成热力图可视化 - 标注统计显著的相关关系(p < 0.05) - 对强相关的变量对做散点图展示
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