#5. 自定义指令

自定义指令功能允许你为 Julius AI 设置持久化的对话规则，这些规则会自动应用到所有对话中，无需每次重复说明。

#功能介绍

自定义指令位于聊天设置面板的「定制尤利乌斯」选项中。在这里你可以编写一段最多1,000字的指令文本，告诉 Julius 在对话中应遵循的特定规则和偏好。设置保存后，这些指令会自动注入到你每一次新对话的上下文中，持续影响 Julius 的分析行为和输出风格。

#使用方法

在聊天页面点击右上角的「设置」图标。

点击左侧的「定制尤利乌斯」,在右侧的文本框中输入你的自定义指令（最多1,000字）。

点击「存档更改」按钮保存，之后的所有新对话都会自动应用这些指令。

#指令编写建议

• 使用清晰、具体的语言描述你的要求。
• 按优先级排列你的指令，最重要的放在最前面。
• 避免写过于宽泛或模糊的指令，例如「做得好一点」这样的表述对 AI 来说不够明确。
• 定期更新指令内容，根据实际使用体验进行优化。

#使用技巧

• 如果你经常分析特定类型的数据，可以在指令中预先定义好关键业务术语和指标计算公式。
• 对于学术研究场景，可以在指令中要求所有统计输出都遵循 APA 格式规范。
• 团队协作时，建议团队成员使用统一的自定义指令，确保分析输出的一致性。

#示例

示例一

请始终使用中文回复我的问题。对复杂话题提供逐步解释。尽可能使用类比简化概念。如果你对某些事情不确定，请直言并解释原因。

示例二

在进行数据分析时，请始终遵循以下规则：
1. 先展示数据的描述性统计摘要
2. 所有图表使用深色主题配色
3. 数值结果保留两位小数
4. 在结论部分给出可执行的建议

示例三

我是一名金融分析师，请在分析财务数据时：
- 使用标准的财务术语（如 EBITDA、ROE、P/E 等）
- 金额默认使用美元，保留千位分隔符
- 增长率使用百分比格式
- 图表中始终标注数据来源和时间范围

示例四

学术研究模式：
- 所有统计检验报告 p 值、效应量和置信区间
- 图表遵循 APA 第7版格式规范
- 使用 R 语言而非 Python
- 变量命名使用 snake_case
- 回归分析结果以标准学术论文的格式呈现

示例五

营销分析模式：
- 默认关注 ROAS、CAC、LTV、转化率、留存率这五个核心指标
- 对比分析时自动计算环比和同比变化
- 异常值检测使用 IQR 方法
- 所有建议基于数据驱动，避免主观判断