#12. 思维链（CoT）实时展示

#功能介绍

思维链（Chain-of-Thought，CoT）实时展示是 v1.15.0 为 Chatflow 与工作流引入的能力：当使用具备推理能力的模型时，Dify 会把模型的推理过程实时流式呈现到一个独立的「思考」面板里，同时让最终答案保持干净、易读——推理过程与最终结论分区显示，互不干扰。

这一功能解决的是"既想看到模型怎么想、又不想让冗长的推理淹没最终答案"的矛盾。对调试而言，它让模型的中间推理清晰可见，便于判断结论是否可靠、在哪一步走偏；对终端用户而言，最终回答依旧简洁。

#主要特点

• 独立「思考」面板：模型的推理内容流式输出到专门的面板，与最终答案分开展示。
• 推理过程可留存：推理内容会被保留，刷新页面后依然可见，不会随会话刷新而丢失。
• 多处一致呈现：同一份推理过程在网页界面、命令行（difyctl）以及工作流运行预览中都能看到，保持一致的观察体验。

注意：思维链展示依赖模型本身具备推理 / 思考能力。对不输出推理过程的普通模型，"思考"面板不会有内容。此外，本功能针对的是 Chatflow / 工作流层面的模型推理展示，与第三部分「Agent 节点」里 ReAct 策略的「思考 > 行动 > 观察」轨迹不是同一回事——前者是模型自身的推理流，后者是 Agent 策略的决策轨迹。

#使用技巧

• 在搭建需要多步推理的 Chatflow（如数学求解、逻辑分析、诊断类问答）时，开启并观察「思考」面板，能快速定位模型推理出错的环节。
• 调试完成、正式对外时，终端用户默认只需关注简洁的最终答案；推理过程作为可展开的辅助信息存在，不影响正常阅读。
• 由于推理过程刷新后仍会保留，团队协作排查问题时，可以把某次运行的推理记录留给同事复盘，无需重新触发。

#示例

示例一：数学 / 逻辑题问答

场景：Chatflow 处理需要分步计算的题目
表现：最终答案区只给出结论，"思考"面板同步展示模型的逐步推理
价值：一旦结论有误，可对照推理过程定位是哪一步算错

示例二：多步分析型工作流

场景：工作流中用推理模型对复杂输入做分析
表现：运行预览中可查看模型的完整推理链
价值：便于验证分析逻辑是否严谨，而非只看一个黑箱结论