#1. Dify 简介

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Dify 是由 LangGenius 开发的生产级 Agentic 工作流开发平台，为 AI 应用提供从构思、开发到部署、监控的完整基础设施。平台本身不提供大型语言模型，而是通过统一接入层整合全球主流模型资源，全面支持开源与闭源的大型语言模型，便于自由切换并对比不同模型的性能。

Dify 集 Agentic 工作流、RAG Pipeline、丰富的集成及全面可观测性于一体，通过可视化拖拽操作支持构建灵活高效的 AI 应用，无需处理后端复杂性即可实现多种形式的一键发布。在生态连接层面，平台原生集成 MCP 协议，支持通过标准化协议访问外部 API、数据库和服务，并可将基于 Dify 构建的 AI 应用反向发布为 MCP 服务，供外部客户端直接调用。

Dify 迭代速度较快，建议在正式学习、部署或写教程时关注官方 Release 记录。2026 年 4 月发布的 v1.14.0 版本带来了实时多人协作功能，工作区成员可同时编辑同一工作流，图表更新实时同步，并新增基于 Service API 的 Human-in-the-Loop 支持，可灵活实现审批节点与异常处理等生产场景；其后的 v1.14.1、v1.14.2 为补丁版本，集中在安全加固、工作流稳定性、知识库与 RAG 可靠性、自托管部署体验和运行时优化等方面。

2026 年 6 月发布的 v1.15.0 是当前最新稳定版，重点新增了命令行工具 difyctl（可直接在终端运行应用与工作流）、思维链（CoT）实时展示（在独立"思考"面板中流式呈现模型推理过程）、更丰富的人工介入表单（除文本外支持下拉选择与文件上传）、对图像/视频生成等长耗时模型的轮询支持，以及基于角色的访问控制（RBAC）等能力。目前 Dify 在 GitHub 上已积累超过 14 万颗 Star，平台上运行的应用总量突破百万，已在沃尔沃汽车、理光等国际企业中获得生产级部署验证。

Dify 的功能和界面会持续更新，Dify Cloud 用户通常会自动获得新版本能力；自托管用户则需要按照官方 Release 和 Upgrade Guide 手动升级。