#8. 问题分类器

问题分类器节点用于判断用户输入属于哪一类问题，并把流程自动分流到不同分支。你可以把它理解为“AI 前台分诊台”：用户说一句话，系统先判断这是售前咨询、售后问题、投诉建议，还是其他问题，然后把它交给对应的处理流程。

#适合场景

问题分类器适合用在需要“先判断类型，再决定下一步”的场景，例如：

• 客服机器人：区分售前咨询、物流查询、退换货、投诉建议。
• 内容审核：区分正常内容、广告内容、敏感内容。
• 教学助手：区分概念解释、习题求解、学习计划、资料推荐。
• 企业知识库：区分制度咨询、报销问题、IT 支持、人事问题。

#基本配置

问题分类器通常需要配置以下内容：

#分类示例

分类 1：售前咨询
描述：用户询问产品功能、价格、套餐、适用场景、购买建议。

分类 2：物流查询
描述：用户询问订单状态、快递单号、发货时间、配送进度。

分类 3：退换货
描述：用户想退货、换货、退款，或询问售后政策。

分类 4：投诉建议
描述：用户表达不满、抱怨服务、反馈问题或提出改进建议。

分类 5：其他
描述：不属于以上类别，或用户表达不清楚的问题。

#使用建议

• 分类名称要短，方便在画布上识别。
• 分类描述要具体，不要只写“售后”“咨询”这种模糊词。
• 一定要设置“其他”类别，用来接住无法判断的问题。
• 如果两个类别边界很接近，要在描述中写清楚区别。
• 上线后要查看日志，把分类错误的案例补充到分类描述中。

#常见错误

错误写法：

分类 1：问题
分类 2：咨询
分类 3：其他

这种写法太模糊，模型很难稳定判断。

推荐写法：

分类 1：产品功能咨询
描述：用户询问产品有什么功能、能不能完成某类任务、适不适合某个使用场景。

分类 2：价格套餐咨询
描述：用户询问价格、套餐区别、是否免费、是否支持团队购买。

分类 3：技术故障反馈
描述：用户反馈无法登录、页面报错、接口调用失败、知识库检索不到内容等技术问题。

分类 4：其他
描述：不属于以上类别，或用户表达不完整，需要继续追问。