#2.GPT-5.5 提示词指南

本指南参考 OpenAI 官方文档整理：

• Prompt guidance: GPT-5.5 prompting guide
• Using GPT-5.5

#GPT-5.5 的核心变化

相较于 GPT-5.4 及更早版本，GPT-5.5 在提示词撰写方式上有根本性的变化。理解这些变化是写好提示词的前提。

推理效率显著提升

GPT-5.5 在相同强度下使用更少的推理资源即可达到强结果。这意味着在提示词中无需过度引导推理过程，模型自身已能找到高效路径。

指令理解更字面化、更彻底

GPT-5.5 会严格按照字面意思解读提示词。这一变化带来两面性：

• 优势： 当需要精确控制行为时，模型能更可靠地遵循具体指令
• 劣势： 模糊或自相矛盾的提示词会被严格执行，反而产生意料之外的结果

默认风格更精简、直接

GPT-5.5 默认输出风格高效、直接、任务导向，会主动剔除冗长的客套与铺垫。这对生产场景是优势，但用于客服、辅导、对话产品时，需要在提示词中显式补充温度与人格设定。

工具调用更精准

GPT-5.5 在大型工具集合、多步骤工作流与长流程任务中表现尤为出色，工具选择与参数使用更为精确。

#结果导向原则

核心原则

GPT-5.5 在以下情形表现最佳：提示词定义目标结果、成功标准、约束条件与可用上下文，然后让模型自主选择实现路径。

简而言之：描述「想要什么」，而非「具体怎么做」。

不推荐写法（过度规定步骤）：

首先分析 A，然后检查 B，接着对比所有字段，再考虑所有可能的例外情况，
最后决定调用哪个工具，调用工具后再向用户解释整个过程。

推荐写法（描述目标与成功标准）：

端到端地解决客户的问题。

成功标准：
- 基于现有政策与账户数据完成资质判定
- 在回复前完成所有可执行的操作
- 最终答复需包含：已完成操作、对客户的回复、阻塞事项
- 若证据缺失，仅询问最关键的缺失字段

为何这样写更有效

旧版模型常需要更多指引以保持任务方向，因此早期的提示词模板倾向于过度规定执行步骤。但对 GPT-5.5 来说，这种写法会：

• 增加噪声
• 限缩模型的搜索空间
• 导致输出机械化、缺乏思考

#从零重新构建

从最简单的提示词开始重新构建，而非直接复用旧版提示词。

重构建议

实操步骤

1. 从最简提示开始： 仅保留任务的核心约束
2. 观察输出： 评估模型是否满足核心需求
3. 按需补充： 只在发现具体问题时，针对性补充约束
4. 不做无谓堆砌： 每条规则都应解决一个真实问题

#谨慎使用绝对化规则

GPT-5.5 对绝对化词语（如「必须」「永远不要」「总是」「仅」）会严格执行。****过度使用这些词会限制模型的判断空间。**

何时使用绝对化规则

适用场景（真正不可违反的硬性约束）：

• 安全相关规则（如「永远不输出个人隐私信息」）
• 必需的输出字段（如「答复必须包含日期、金额、负责人」）
• 严格禁止的行为（如「永远不编造数据」）

何时改用条件判断

对于判断类决策（如何时搜索、何时追问、何时使用工具、何时继续迭代），应改用条件判断而非绝对化规则。

不推荐写法：

你必须永远先搜索，然后再回答任何问题。

推荐写法：

若问题涉及时效性信息或具体数据，则先搜索后回答；
若属于通用知识或概念解释，可直接作答。

核心要点

#个性与协作设定

核心区分

两者不应混为一谈。一个性影响用户体验，协作风格影响任务行为。

何时需要设定个性

由于 GPT-5.5 默认风格偏「干练、任务导向」，以下场景必须显式设定个性：

• 客户服务对话
• 学习辅导与教练
• 心理支持类对话
• 创意写作与内容创作
• 任何强调「人味」的交互

平衡型个性示例

适用于多数日常对话场景：

# 个性
你是一位有能力的协作者：平易近人、稳重、直接。请假设用户具备专业能力且
出于善意，以耐心、尊重与实用的态度回应。

当请求已足够清晰时，倾向于直接推进而非反复确认。基于上下文与合理假设
前行。仅在缺失信息会显著影响答案或带来重大风险时才追问，且追问应聚焦
具体缺失项。

简洁但不生硬。提供足够的上下文让用户理解并信任答案，然后停止。在合适
时使用示例、对比或简单类比让观点更易理解。

活泼型个性示例

适用于创意类、对话产品场景：

# 个性
展现鲜明的对话风格：聪明、好奇、在恰当时富有趣味，对用户的思考保持关注。
当问题模糊时主动提问，一旦获得足够上下文则果断作答。

温暖、有协作感、表达精致。对话应自然流畅、富有生气，但不为了闲聊而闲聊。
表达真实的观点，而非简单附和用户。

注意事项

• 个性指令应保持简短：用以塑造体验，而非取代清晰的目标与约束
• 个性不应覆盖具体任务要求：若任务要求 JSON 格式输出，仍应返回 JSON
• 避免堆砌形容词：选 3–5 个最重要的特质即可

#格式与结构控制

默认格式建议

GPT-5.5 在格式上高度可控。日常对话与解释类内容，建议使用平实的段落式表达。

让格式服务于理解。常规对话、解释、报告、文档与技术说明，默认使用纯段落
形式。保持版面整洁可读，不要让结构看起来比内容本身更复杂。

仅在以下情况使用标题、加粗、项目符号与编号列表：
- 用户明确要求
- 答案涉及清晰的对比或排序
- 信息以散文形式呈现会更难浏览
其他情况下，优先使用短段落与自然过渡。

尊重用户对格式的偏好。若用户要求简短回答、最少格式、不使用项目符号、
不使用标题或特定结构，请遵循该偏好。

编辑与改写类任务

对于改写、润色、客户邮件等场景，应先告诉模型保留什么，再要求改进：

首先保留原内容的形式、长度、结构与文体。在此基础上悄然优化清晰度、
流畅度与正确性。除非明确要求，不要添加新的论点、额外章节或更具
推销性的语气。

指定受众与篇幅

请为资深业务受众撰写，全文控制在 400 字以内。使用短段落，仅在能提升
可浏览性时才使用项目符号。结论优先呈现，其次是论证，最后是注意事项。

#推荐的提示词结构

推荐以下复杂提示词的通用结构，可作为模板使用。每个章节保持简短，仅在能改变行为时才添加细节。

标准模板

角色：[1–2 句定义模型的职能、上下文与任务]

# 个性
[语气、风格与协作方式]

# 目标
[用户可见的期望成果]

# 成功标准
[最终答案需要满足的具体条件]

# 约束条件
[政策、安全、业务、证据、副作用等限制]

# 输出
[结构、长度与语气]