#15. 技能（Skill）

技能（Skill）是一套可复用的指令集，用来教 Perplexity Computer 如何完成特定类型的任务。可以把它理解为一份份专业操作手册——当某个技能被激活时，Computer 就会遵循它的指令，为这类任务产出稳定、高质量的结果。

一个更形象的比喻是：技能就像可以临时聘请的 AI 专家。当需要做一份演示文稿、分析一份数据集、或开展一项调研时，你不需要去安装软件，而是"雇佣"一位最擅长该任务的专家来做。比如 Slides 技能会告诉 Computer 如何精确地构建精美的演示文稿，而 Research 技能则会引导它走完一套严谨的、带来源验证与引用的多轮研究方法论。

技能是 Computer 的专属能力，可以从技能页面访问，也会在对话中相关时被自动激活。

#Skill 结构

my-skill/                          # 技能根目录
├── SKILL.md                       # 必需：技能入口文件（YAML 元数据 + 正文指令）
├── scripts/                       # 可选：可执行脚本（数据处理、格式转换等）
│   ├── process_data.py
│   └── export.py
├── templates/                     # 可选：模板文件（报告母版、PPT 版式等）
│   ├── report_template.docx
│   └── slide_layout.pptx
├── references/                    # 可选：参考资料（规范手册、API 文档、示例数据）
│   ├── style_guide.md
│   └── api_reference.md
└── assets/                        # 可选：静态资源（Logo、字体、配色等，会嵌入输出）
    ├── logo.png
    └── brand_colors.json

#技能如何工作

技能的核心机制是按需激活。它不会一直运行，而是根据提问的内容自动判断该不该启用。

自动识别任务类型

当你在 Computer 中发起一项任务时，相关技能会根据需求自动加载。Computer 会识别出要做的是哪一类工作，然后调入对应的能力。例如：

多技能协作

完成一个复杂任务时，Computer 往往会组合调用多个技能，整个过程在后台自动衔接，无需手动干预。例如一个调研项目可能会：

1. 先用 Research 技能收集信息
2. 再交给 Research Report 技能把发现整理成规范的报告格式
3. 或者传递给 Slides 技能制作成演示文稿

你始终拥有控制权： 技能只在与当前任务相关时才会激活，不会无故介入。

#创建自定义技能

Computer 内置了一套开箱即用的技能。当内置技能无法匹配特定工作流时，可通过创建自定义技能，让 Perplexity 的行为贴合实际需求。创建方式有两种。

方式一：用 Perplexity 创建

在 Computer 中描述该技能需要处理的任务，Perplexity 会以对话的方式引导，逐步完成技能的搭建。

方式二：上传技能

点击左侧边栏「自定义 > 技能 > 创建技能 > 上传技能」进行上传即可。

文件要求：

#SKILL.md 的写法

SKILL.md 是技能的核心文件，由两部分组成：YAML 前置元数据 + 正文指令。标准格式如下：

---                                             ← YAML 元数据开始
name: weekly-summary                            ← 元数据：技能名称
description: 将本周的关键事件总结成一份简洁的执行摘要。
  当被要求做周报、本周回顾或状态更新时使用。           ← 元数据：触发描述
---                                             ← YAML 元数据结束

# 周报                        ↓ 以下为正文指令

## 指令
1. 收集过去一周最重要的事件和进展
2. 按主题或优先级组织
3. 写一份简洁的总结，提炼关键要点
4. 如有需要，附上行动项

编写高质量技能的要点：

• description 字段最关键： Perplexity 正是靠它来判断何时激活该技能，所以一定要写清关键词和触发短语。描述写得越准，技能的触发就越精准
• name 的命名规范： 必须全部小写、只能用连字符连接（如 my-custom-skill），长度在 1 到 64 个字符之间
• 正文写清步骤： 在文件正文里给出清晰的分步指令
• 尽量附带示例： 只要可能，就加入预期的输入与输出示例，让技能更稳定地执行

#管理技能

浏览与搜索

「技能」页面顶部提供三个标签，用于筛选不同来源的技能：

• 全部： 展示所有可用技能
• 我的技能： 自己创建或上传的技能
• 技能示例： Perplexity 提供的内置技能库

页面顶部的搜索栏可以跨两个标签，按名称或描述查找技能。

编辑与管理技能

每个技能卡片右侧带有一个启用 / 关闭开关，可控制该技能是否参与自动触发，无需删除即可临时停用。

点击开关旁的「…」菜单，可对该技能进行以下操作：

• 查看详细信息： 打开技能详情，查看完整的名称、描述与指令内容
• 内联编辑： 直接在当前页面编辑技能的内容
• 在聊天中编辑： 通过对话的方式修改技能，像创建时一样用自然语言描述要调整的地方，Perplexity 会帮你完成修改
• 替换： 上传新的技能文件替换当前技能
• 下载文件： 将该技能导出为文件保存到本地，便于备份或分享
• 删除： 移除该技能

提示：只有自己创建的技能可以进行上述编辑。

#实战示例

周报

创建一个周报技能。
当我说"写周报""本周总结""week in review"时触发。
它应该：
1. 收集过去一周最重要的事件和进展
2. 按"重大进展 / 风险问题 / 下周计划"三类组织
3. 写成简洁的执行摘要，每类不超过 5 条
4. 结尾列出需要跟进的行动项及负责人
输出用中文，语气专业简洁。

邮件回复

创建一个邮件回复技能。
当我说"帮我回这封邮件""起草回复""draft a reply"时触发。
它应该：
1. 先判断邮件的意图与语气（咨询 / 投诉 / 合作 / 催办等）
2. 提炼对方邮件中需要回应的所有要点，逐条回应、不遗漏
3. 匹配恰当的语气（正式商务 / 友好专业）
4. 输出完整的回复正文，并附一句话说明本次回复的处理思路
输出用中文，结尾保留礼貌的结束语。

会议纪要

创建一个会议纪要技能。
当我说"整理会议纪要""会议总结""meeting notes"时触发。
它应该：
1. 从会议记录或录音转写中提取：会议主题、时间、参会人
2. 梳理讨论的关键议题与达成的决议
3. 单独列出待办事项，标注负责人和截止时间
4. 区分"已决定"与"待跟进"两类内容
输出用中文，采用清晰的分段结构。

数据分析

创建一个数据分析技能。
当我说"分析这份数据""数据洞察""analyze this dataset"时触发。
它应该：
1. 先概览数据结构：字段、数据量、数据质量（缺失值、异常值）
2. 计算关键指标并识别趋势、对比与异常
3. 用图表呈现核心发现
4. 给出基于数据的结论与可执行建议
输出用中文，结论先行，再展开论证。