14. Computer

Computer 是 2026 年 2 月 25 日上线的 AI 智能体平台,上线初期仅向 Max 订阅用户开放,后续已扩展至 Pro 用户。它能统筹多达 19 个底层模型,自主规划并执行复杂的多步骤任务。
与普通对话对比
两者的核心差异体现在五个维度:
- 用户输入: 普通对话接收一个问题,Computer 接收一个目标
- AI 行为: 普通对话完成"检索 + 综合 + 标注来源",Computer 完成"拆解 + 调度 + 执行 + 交付"
- 时间预期: 普通对话数秒至 1 分钟内响应,Computer 任务跨度从数分钟到数周
- 交付物: 普通对话输出带引用的答案,Computer 输出完整的可交付资产(文档、PPT、网站、自动化流程)
- 计费方式: 普通对话不消耗积分,Computer 按任务消耗积分
端到端工作流示例:
收到这条指令后,Computer 会:
- 并行启动 5 个网络搜索子任务,分别调研每个竞品
- 构建定价对比表格
- 生成带品牌样式的 PPTX 演示文稿
- 通过已连接的 Gmail 自动发送给团队
整个过程无需用户在中间任何环节介入。
核心能力
异步执行
Computer 可在后台持续运行任务,监控邮件、日历、航班状态与文件变动,并基于条件触发器自动响应。典型应用包括:
- 每日早间生成新闻简报与日程摘要
- 监控邮箱中的特定关键词,自动归类与回复
- 跟踪航班/会议变动,自动更新日历
- 定时抓取竞品官网、行业数据并生成周报
并行宽研究
针对需要同时调研多个对象的查询,Computer 可派生多个子搜索并行执行。适合:
- 行业竞品调研(同时分析 10+ 公司)
- 学术文献综述(并行检索多个数据库)
- 投研尽调(多家标的同步分析)
子智能体
Computer 采用领域专属子智能体架构:
- 市场调研子智能体: 处理竞品情报、用户调研
- 财务分析子智能体: 处理财报解读、股价监控
- 新闻监控子智能体: 跟踪突发事件与媒体报道
- 协调子智能体: 在多个专家子智能体间编排任务交接
高级数据集成
Computer 原生连接日常工具与专业数据源:
- 协作与文档: Gmail、Outlook、GitHub、Linear、Slack、Notion
- 数据平台: Snowflake、Databricks、Salesforce
- 金融与商业: PitchBook、CB Insights、Statista 等付费数据源
多工具编排(Multi-Tool Orchestration)
Computer 可在单次任务中无缝调度多个工具:检索实时信息 → 多步推理分析 → 调用 API 执行操作 → 生成可交付资产 → 触发后续自动化。整条工作流由编排层自动衔接,无需用户手动串联。
积分系统
Computer 采用积分制计费。
积分消耗规律
积分消耗量取决于任务复杂度,影响因素包括:
- 派生的子智能体数量
- 每个步骤调用的模型层级(Opus / GPT 等高端模型消耗更多)
- 编排器迭代次数
- 网页抓取与工具调用次数
注意: Perplexity 未公开每类任务的积分换算表,官方文档仅说明消耗"取决于任务的复杂度和资源需求"。建议先用小任务测试,掌握消耗规律后再运行复杂工作流。
积分管理
- 查询余额: 点击左下角头像「更多设置 > 使用情况和抵用金」查看当前余额与使用记录
- 自动充值: 启用后当余额低于 500 积分时自动购买(默认关闭,需主动开启)
- 消费上限: 可设置每月最高消费额度,避免超支
- 耗尽处理: 积分用完时,正在运行的任务会暂停而非取消,积分补充后自动恢复
安全机制
- 个人云沙箱: 每个 Computer 任务在隔离的云端环境中运行,配备独立的文件系统与浏览器实例
- 数据隔离: 用户数据不会与其他用户共享,沙箱在任务结束后自动销毁
- 跨会话记忆: 仅在用户账号范围内保留上下文,且可在设置中清空
- 企业级控制: Enterprise 管理员可在「计算机配置」中配置沙箱的网络访问策略,限制可访问的外部域名
典型应用场景
行程规划
数据报告
副业项目
投研分析
市场情报
邮件处理
金融分析
常见问题
Q:Pro 用户与 Max 用户在 Computer 上的功能差异是什么?
A:Pro 用户拥有 Computer 的完整功能访问(19款底层模型、技能、所有连接器),差异主要在积分配额——Max 用户每月获得 10,000 积分及更高的消费上限,适合高频、重负载使用;Pro 用户当前为限时赠送 4,000 积分。
Q:Computer 用完积分后任务会消失吗?
A:不会。正在运行的任务会暂停(不是取消),等积分补充后自动恢复。
Q:Computer 可以离线运行吗?
A:不能。Computer 在 Perplexity 的云端沙箱中执行,需要网络连接。但任务本身是异步的——用户关闭浏览器后任务仍在云端继续运行,完成后会通知用户。
Q:Ask 搜索消耗积分吗?
A:不消耗。普通的 Ask 查询保持无限使用,积分仅用于 Computer 任务及其他高级功能(如部分高级模型调用)。
Q:Computer 是否支持自定义连接器?
A:支持。Pro、Max 与 Enterprise 用户可通过 MCP(Model Context Protocol)协议添加自定义远程连接器,提供 MCP 服务器 URL 即可,认证方式支持 OAuth、API Key 和开放认证。Enterprise 管理员还可在组织内共享自定义连接器。

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