#5. 创建工作流程代理

功能介绍

n8n 的 AI Agent 功能允许你构建能够自主决策和行动的智能自动化系统。与普通工作流不同，AI Agent 不只是按预定步骤执行，而是通过大语言模型（LLM）理解用户意图，自主决定调用哪些工具来完成任务，并根据工具返回的结果进行下一步决策，直到任务完成。

n8n 通过深度集成 LangChain 框架，提供了完整的 AI Agent 构建能力，主要节点包括：

• AI Agent 根节点：Agent 的核心，连接 LLM 模型、工具和记忆组件。
• Chat Model 子节点：为 Agent 提供推理能力的 LLM（如 OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 等）。
• Tool 子节点：Agent 可调用的工具，包括 HTTP Request 工具、计算器、代码执行、内置工作流工具等。
• Memory 子节点：为 Agent 提供对话历史记忆，使 Agent 能进行多轮对话。
• Output Parser 子节点：将 Agent 的输出解析为结构化数据（JSON 等格式）。

#AI Agent 的核心参数

#使用方法

创建基础 AI Agent

新建工作流，添加一个 Chat Trigger 节点（作为用户输入来源）。

搜索并选择「AI Agent」节点与「Chat Trigger」节点连接。

点击 AI Agent 节点下方的「聊天模式」子节点连接点，添加 LLM 节点。

在LLM节点中，配置凭证和模型。

点击 AI Agent 节点下方的「工具」连接点，添加工具节点。

点击 AI Agent 节点的「Add Option」> 「系统消息」，可以输入 Agent 的角色设定。

填写提示词。

点击「开放聊天」即可开始测试。

在弹出的聊天面板中与 Agent 对话，测试其能力。

完成调试后即可发布工作流。

在聊天页面也可以找到创建的 AI Agent。

为 Agent 添加记忆

点击 AI Agent 节点下方的「记忆」子节点连接点。

选择记忆类型,保留最近 N 轮对话历史。

配置记忆参数，发布后，Agent 将能在同一会话中记住之前的对话内容。

#使用技巧

• System Message 的质量决定 Agent 效果。好的 System Message 应明确告知 Agent：它的角色是什么、可以做什么、不应该做什么，以及何时应该向用户请求澄清。
• 工具描述要清晰准确。Agent 通过工具的名称和描述来决定何时调用它，描述越精确，Agent 的工具选择就越准确。
• 使用 Human Review（人工审批）：对于涉及敏感操作的工具（如发送邮件、删除数据），可在工具连接器处启用人工审批，Agent 在调用这些工具前会暂停，等待人工确认。

示例一

场景：构建一个可以实时查询天气的 AI 聊天助手
配置：
  触发器：Chat Trigger
  AI Agent 系统指令：
    "你是一个天气助手。当用户询问天气时，使用 weather 工具查询实时天气数据。
     回复时使用中文，语气亲切自然，并给出穿衣建议。"
  工具：HTTP Request Tool（调用 OpenWeatherMap API）
    名称：weather
    描述：获取指定城市的实时天气信息。输入城市名称（中文或英文）。
    URL：https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid=xxx&lang=zh_cn
  LLM：OpenAI gpt-4o

示例二

场景：构建 GitHub Issue 自动分类和分配 Agent
配置：
  触发器：Webhook（接收 GitHub Webhook 事件）
  AI Agent 系统指令：
    "你是一个 GitHub 项目管理助手。分析 Issue 内容，判断其类型
     （bug/feature/documentation/question），评估优先级（high/medium/low），
     并推荐最合适的团队成员来处理。输出 JSON 格式。"
  工具：GitHub Tool（查询仓库贡献者和 Label 信息）
  Output Parser：JSON Output Parser（结构化输出）

示例三

场景：构建支持多轮对话的客服 Agent（带记忆）
组件：
  触发器：Chat Trigger
  AI Agent → System Message：
    "你是 n8n 技术支持助手，专门帮助用户解决 n8n 使用问题。
     如果问题超出你的知识范围，请诚实告知并引导用户查阅官方文档。"
  LLM：Anthropic Claude 3.5 Sonnet
  Memory：Window Buffer Memory（Context Window Length = 10）
  Tool：HTTP Request Tool（搜索 n8n 官方文档）