2. 常用提示词框架
针对不同复杂度的任务,推荐采用结构化的提示词框架。以下框架经过广泛实践验证,能够有效降低提示词撰写门槛、提升输出稳定性,并便于团队内部沉淀与复用。
RTF 框架
RTF(Role-Task-Format)是最简洁的三段式框架,包含角色(Role)、任务(Task)、格式(Format)三个核心要素。结构清晰、上手门槛低,适用于目标明确、流程简单的单次任务,例如内容评估、信息提取、分类归档、快速问答等场景。
CO-STAR 框架
CO-STAR 由新加坡政府机构 GovTech 提出,涵盖背景(Context)、目标(Objective)、风格(Style)、语气(Tone)、受众(Audience)、回复格式(Response)六个维度。该框架对任务情境的拆解更为细致,能够引导模型在专业度、表达方式与目标读者之间取得平衡,适用于内容创作、营销文案、演讲稿撰写、品牌传播等需要兼顾专业性与表现力的中等复杂度任务。
Chain Prompts 链式框架
Chain Prompts(链式提示)将一个复杂任务拆解为多个串联的子任务,每一步只聚焦一个明确目标,并将上一步的输出作为下一步的输入。这种"规划—执行—审查—修复"的链式结构能够显著降低模型在长链路任务中的状态漂移问题,提升整体输出的可靠性与可控性,适用于深度研究、代码开发、长文撰写、多轮校对等需要分阶段推进的复杂任务。
TAG 框架
TAG(Task-Action-Goal)将提示词聚焦于"做什么—怎么做—达到什么效果"三个核心环节,省略角色与背景设定,结构极度精简,适用于无需复杂角色扮演的轻量级任务,例如日常问答、信息查询、简单改写、思路梳理等场景。
BROKE 框架
BROKE 涵盖背景(Background)、角色(Role)、目标(Objective)、关键结果(Key Result)、改进与演化(Evolve)五个要素,强调以可衡量的结果导向反推任务执行。该框架适用于策略制定、方案评估、目标拆解等需要明确成功标准的决策辅助场景,便于后续基于反馈迭代优化。
ICIO 框架
ICIO(Instruction-Context-Input-Output)通过指令(Instruction)、背景(Context)、输入数据(Input)、输出格式(Output)四个模块明确划分任务的各个组成部分。该框架特别适用于需要处理具体输入数据并产出结构化结果的场景,例如数据分析、文本摘要、信息抽取、批量处理等任务。

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