#9. MaxClaw

MaxClaw 是 MiniMax 基于开源 OpenClaw 框架构建的云端 AI 助手，直接集成在 MiniMax Agent 网页端，为用户在云端部署并运行 OpenClaw——无需自备服务器、无需配置 API Key、不产生额外 API 费用。OpenClaw 是 2026 年初在 GitHub 上爆火的开源 Agent 项目（GitHub 数十万 Stars，已成为增长最快的开源项目之一，具体数值以官方仓库为准），其核心理念是通过社区共建丰富的 Skills 生态，让 Agent 覆盖从日常助理到投研分析的广泛场景。MaxClaw 将这套能力做成了开箱即用的云端服务，让普通用户也能五分钟完成配置上手使用。

#MaxClaw 与 MaxHermes 的区别

#核心优势

• 零门槛：无需部署服务器，无需输入 API Key，登录即用。
• 内置工具：预置图片生成、视频生成、图片搜索、网页部署等能力，所有工具无需额外接入第三方 API。
• 跨端协作：任务交付物可在网页端同步查看，通过 IM 下发的任务与网页端数据打通。
• 随身使用：支持通过微信、飞书等 IM 平台 7×24 小时交互和任务下发。
• 50G 专属云存储：每位用户配备专属云存储空间，任务文件统一归档管理。

#使用流程

第一步：进入 MaxClaw

点击左侧边栏「MaxClaw」，进入介绍页面后点击「立即开始」。

第二步：创建或选择 Agent

首次进入时可选择官方提供的预置 Agent（如热点追踪、多 Agent 投研团队等），也可根据需要自行创建专属 Agent。创建时只需用自然语言描述 Agent 的能力和用途，系统自动完成配置。

第三步：绑定 IM 平台（可选）

在设置中绑定微信或飞书账号，后续可在 IM 中直接向 MaxClaw 下达任务，结果回传至对话并同步保存到网页端。

#使用示例

示例一：热点追踪 Agent

创建一个每天早上 9:00 搜索 AI 行业昨日热点、整理成 5 条摘要发送给我的追踪 Agent。

示例二：投研分析

帮我分析一下全球油运行业的投资逻辑，梳理核心驱动因素、主要风险点以及代表性公司。

示例三：内容生产

基于今天微博热搜前 20 条，挑选 3 个适合做短视频的选题，每条给出标题、核心观点和开场钩子。

#注意事项

• MaxClaw 消耗 M 积分，在对话中按 Token 计费，无需额外 API 费用。
• 同一个 MaxClaw 入口下可以创建多个不同能力的 Agent 实例，各实例共享存储和记忆系统，但各自拥有独立的能力配置。
• 目前 MaxClaw 账号系统与 Token Plan 已完全打通，基础版订阅即可体验。