1. 基础对话
开启新对话

点击「新对话」即可创建新对话窗口,当话题与前文无关时,建议新开对话避免旧上下文干扰判断。
多轮对话技巧
同一个对话里,豆包会带着前文作答:用户说过的背景、提过的要求、它自己给出的结论,都在它的视野之内。因此不必每轮都从头交代,把一次性的长需求拆成若干轮小要求,反而更容易谈出满意的结果。常见的追问方式有以下几种:
展开某一点:
换一种语气:
改条件重算:
只改指定段:
要一版对照:
承接上一步:
纠偏后重答:
追加新约束:
保持上下文技巧
多轮对话的质量,很大程度上取决于上下文是否清晰。信息集中、指代明确时,回答更为贴题;若素材分散在多个对话中,或要求层层叠加,则容易产生理解偏差,并在后续轮次中不断放大。遵循以下几项习惯,可有效减少返工:
- 一题一议:围绕同一主题的问题都在这里追问,不同主题另起对话,避免彼此串味
- 中途复述:聊得太长时,用三五句话把已确定的结论重述一遍,再继续往下问
- 单点调整:别把改语气、改结构、改篇幅塞进同一句话里,逐项来反而更快
- 指代明确:称呼具体对象,如「刚才那份大纲的第二章」,好过一个含糊的「那个」
- 及时定稿:某一版通过后明确一句「后续都在这一版上改」,防止它退回旧版本
- 要求前置:行文风格、格式、字数这类贯穿全程的约束,在开头一次性交代清楚
- 及时纠偏:发现方向不对立刻叫停并说明正确方向,越往后拖,错误上下文积累得越多
对话操作与管理

每条回答的正文下方都有一排操作图标,从左到右依次为「复制」「朗读」「喜欢」「不喜欢」「分享」「重新生成」,点击图标栏「···」,可展开更多操作。
建议:与其反复点击「重新生成」,不如通过「追问」明确修改要求,通常更高效。

部分回答会附带豆包自动生成的推荐追问,点击即可作为新问题发送。
- 用途:沿着当前话题继续深挖,或补齐容易被忽略的相关信息
- 特点:推荐内容随每轮回答动态变化,页面刷新或继续追问后会重新生成
- 取舍:它只是思路提示;若与实际需求不符,直接输入自己的问题更高效
历史对话管理
定期整理历史对话,配合搜索功能使用,可有效缩短信息查找时间,提升使用效率。
管理历史对话

将鼠标悬停在侧边栏的某条对话上,点击右侧的「···」,可对该对话执行以下操作:
注意:目前豆包主要支持逐条删除对话,暂无批量清空入口;删除属不可逆操作,重要内容请先复制留存或导出后再删。
搜索历史对话

在搜索框中输入关键词检索,系统会依据对话标题与内容快速定位。
提高检索效率三个方法:
- 建时即命名:用熟悉易记的标题命名对话便于后期梳理
- 常用即置顶:高频对话固定在列表顶部省去逐条翻找
- 搜专有名词:项目名、产品名、人名比通用词更便于检索
侧边栏功能

点击「侧边栏」按钮可以折叠或展开左侧栏,折叠后对话区域更宽更便于阅读长回答,展开后可快速访问各功能入口。
执行模式

执行的两种模式并无优劣之分,主要差异在于响应速度与推理深度,各自适用于不同场景:对话模式以文字回答为终点,专家模式则会自主调用工具直至交付成果。整体而言,速度越快消耗越低,推理越深耗时越长,可按任务复杂度与时间成本选择。
快速
适合日常问答,回答速度快,额度消耗低,可用于事实查询、概念解释、文字润色、翻译以及短代码片段的编写。
信息查询:
文字处理:
代码片段:
概念解释:
中英互译:
要点提炼:
专家
适合深度问答,基于 2.1 Turbo 模型推理作答,可用于需要论证过程、或希望一次问清的单个问题。
方案取舍:
逻辑排查:
深度讲解:
决策推演:
数据解读:
方法论梳理:

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