20. 高效工作流范式


阅读与定位

  • 接触新代码时,先让 AI 生成架构概览
  • 使用 @Codebase 快速定位目标代码
  • 让 AI 解释复杂的代码逻辑

测试驱动

  • 先让 AI 生成测试用例
  • 再让 AI 编写通过测试的实现代码
  • 修改代码后立即运行测试验证

框架先行

  • 先让 AI 生成接口定义和类型声明
  • 再让 AI 填充具体实现
  • 最后让 AI 补充测试和文档

先审后改

  • 让 AI 先分析现有代码的问题
  • 审查 AI 的分析结果
  • 确认后再让 AI 执行修改

迭代式推进

  • 不要试图一步到位,分多轮逐步完善
  • 每轮迭代都审查、测试、提交
  • 保持每次改动的范围可控