4. 高级提示词策略


掌握基础提示词后,以下高级策略可以帮助用户获得更精准、更专业的生成结果。

参考描述法

当用户有明确的视觉参考时,用"X 风格"或"类似 X"来快速定位画风:

类似宫崎骏动画的森林场景,阳光透过高大的树木,地面有苔藓和蘑菇,一只小松鼠在树枝上跳跃,温暖治愈。

情绪词渲染法

在提示词末尾加入情绪化的描述词,可以让 AI 更好地调整整体氛围:

老人坐在摇椅上看窗外的雪,神情宁静,时光静止,岁月悠长,温暖又带着一丝淡淡的惆怅。

分层构建法

对于复杂的画面,将前景、中景、背景分开描述:

前景:一丛盛开的红梅,花瓣带着露珠
中景:一只白鹤站在梅树旁,低头梳理羽毛
背景:远山云雾缭绕,若隐若现
整体风格:宋代工笔画,色彩雅致,意境悠远

借助 AI 优化提示词

如果不知道如何描述,可以先将粗略想法告诉 AI 语言模型(如通义千问、DeepSeek),让它帮用户扩写和优化提示词,再将优化后的提示词输入通义万相。

示例对话

用户对 AI 助手说:

帮我写一个通义万相的视频生成提示词,主题是"一个古代侠客在竹林中练剑",要包含主体、场景、运动、音效描述,风格要有电影感。

从探索发现反向学习

在探索发现中找到满意的参考作品,点开后在"作品详情"查看其提示词,分析作者的描述方式,结合自己的需求进行改编。这是最直接、最有效的学习方法。

常用提示词模板

视频生成通用模板

[主体描述,包含外观特征],在[具体场景和环境],[动作描述,包含动作过程]。
镜头:[镜头运动方式]。
风格:[整体视觉风格]。
声音:[音效和背景音乐]。

人像图片模板

[人物性别/年龄/外貌],身着[服装描述],[姿态/表情],
场景:[地点和环境背景],
光线:[光线类型和方向],
风格:[摄影或绘画风格],
色调:[主色调],[画面比例]

商品图片模板

[产品名称和颜色],放置在[场景背景],
光线:[产品摄影常用:柔光灯箱 / 自然散射光],
角度:[正面/45度/俯拍],
风格:[极简产品摄影/生活场景摄影],
背景:干净的[颜色]背景,不带任何文字或装饰。

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