#2. 研究

研究功能让千问以专业研究者的方式自主开展工作：围绕既定主题广泛检索网络信息，对来源进行甄别与分析，并最终生成一份结构严谨、标注引用出处的研究报告。单次任务通常耗时数分钟至十余分钟，期间会浏览并交叉比对大量网页内容。

#使用方法

在输入框下方选择「研究」模式后输入需求即可。

这里让千问研究了近三年的新能源车竞争格局与趋势。由于研究的结果更丰富更有深度，所以需要等待一段时间才能出结果。旁边也可以看到千问的研究过程。

以上是千问生成的报告，有深度研报和文本报告两种选择。

#与普通对话的区别

普通对话

响应速度最快，通常几秒即可回复。基于模型自身知识作答，输出一般在几百字左右，通常不附带引用来源。适合日常快速问答。

研究

耗时较长，通常需要数分钟到十几分钟。会对大量网页进行深度阅读和分析，最终生成数千字的完整报告，并附带详细的引用列表。适合处理复杂的研究课题或需要全面深入分析的任务。

#示例场景

示例一：创业市场调研

我计划在杭州开一家精品咖啡店，请深度研究：
1. 杭州咖啡市场的整体规模和增长趋势
2. 主要竞争对手分析（瑞幸、星巴克、本地品牌）
3. 目标消费群体画像和消费习惯
4. 选址建议（重点分析西湖区和滨江区）
5. 开店成本估算和盈利模型
请用财经分析模板输出

示例二：技术方案选型

为一个日活10万的社区电商项目选择后端技术栈，对比分析：
- Go + Gin vs Java + Spring Boot vs Node.js + Nest
- 从性能、开发效率、招聘难度、长期维护成本四个维度
- 需要包含真实项目案例和性能基准测试数据
- 输出对比表格和最终推荐

示例三：学术文献综述

请用文献综述模板，综述2022-2025年间关于大语言模型幻觉问题的研究进展：
- 幻觉的分类和成因理论
- 主流检测方法及效果对比
- 缓解策略的最新进展
- 尚未解决的开放问题
主要参考ACL、EMNLP、NeurIPS等顶会论文

示例四：财经数据分析

研究功能内置财经分析模块，接入超 1.3 万只股票的实时行情，并整合约百万份上市公司财报、公告与机构研报。投资新手可直接套用预置的分析指令模板（涵盖公司概况、财务数据、技术分析、市场情绪、竞品对比、估值健康度、主要风险、结论建议等维度），仅需替换股票名称，即可一键生成带可视化图表、标注数据出处、并可导出 Word / PDF 的深度研究报告。

请对「XX 公司（股票代码 XXXXXX）」做一份深度投研报告，包含：
1. 公司概况与主营业务
2. 最近三年的核心财务数据与趋势
3. 技术面分析
4. 行业竞品对比
5. 估值水平与主要风险
6. 综合结论与建议
所有关键数据请标明出处