#15. Agents

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#功能介绍

Agents 功能让你可以创建和部署自定义的 AI 智能体，用于特定的业务场景。你可以训练一个 Agent 来代表你的品牌、处理特定领域的任务、或与客户进行自动化交互。Agent 具有以下核心特性：

• 品牌一致的 AI 形象：基于你的工作流程进行训练，并与你的工具集成
• 持久的记忆与计算能力：24/7 云端运行，保留全部上下文与记忆
• 自定义技能：为你的助手配备特定领域的专业知识
• 多渠道部署：目前支持 Telegram，WhatsApp、Messenger、Line 等平台即将上线

#如何使用

点击左侧边栏的「Agents」进入管理页面，在这里你可以查看、创建和配置自己的 Agent。

#适用场景

• 客户服务自动化：将产品文档、FAQ 和售后流程输入 Agent，部署到 Telegram 或即将上线的 WhatsApp 等渠道，让 Agent 7×24 小时自动回答客户咨询，遇到无法解决的复杂问题再转交人工
• 个人知识助手：创建一个只为你服务的 Agent，将你的笔记、日程、偏好等信息训练给它，让它成为你的专属数字助理
• 教育辅导：创建针对特定学科的辅导 Agent，学生随时可以通过 Telegram 向它提问、做练习题、获取解题思路
• 内容审核助手：训练 Agent 熟悉你的品牌调性和内容规范，在发布前让它自动审核文案、检查语法和风格一致性
• 销售预审助手：为销售团队创建 Agent，客户通过消息渠道发来初步需求后，Agent 可以自动收集关键信息、初步评估商机并整理成销售线索

#Agent 配置要点

创建一个高质量的 Agent 需要关注以下几个配置维度：

• 角色定义：明确告诉 Agent 它是谁、服务于谁、核心职责是什么。越清晰的角色定义，Agent 的回答越准确专业
• 知识投喂：上传与 Agent 职责相关的文档、手册、数据等。知识库的质量直接决定 Agent 的回答质量——垃圾进垃圾出
• 对话风格：设定 Agent 的语气和沟通方式。客服 Agent 应该温暖耐心，技术助手应该简洁精准，品牌 Agent 应该符合品牌人格
• 边界设定：明确 Agent 能做什么、不能做什么。例如"不回答与产品无关的问题""涉及退款事宜请引导联系人工客服"
• 持续优化：上线后根据用户的真实对话记录，持续补充知识库、调整回复策略，让 Agent 越用越聪明

#使用技巧

• 从小范围测试开始：先在内部团队中测试 Agent 的表现，收集反馈并优化后，再开放给外部用户使用
• 设置兜底机制：为 Agent 设置无法回答问题时的兜底话术，例如"抱歉，这个问题我暂时无法回答，已为您转接人工客服"
• 搭配定时任务使用：Agent 可以与定时任务配合，例如让 Agent 每天早上主动向用户推送当日的学习任务或工作提醒