8. 专业数据库


专业数据库是 Kimi 为学术研究、金融分析、企业调研等高阶场景打造的专业级信息检索功能。它接入了多个权威数据源,让 Kimi 能直接从可靠的专业库中调取数据,有效避免了通用 AI 容易编造内容的问题。与普通的联网搜索不同,专业数据库获取的不是网页上的二手资讯,而是经过验证的结构化专业数据。

支持的数据源

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Kimi 目前已接入以下五大类权威数据源:

数据源类别核心价值与数据内容
全球金融数据库提供全球股票、期货、汇率等金融市场实时与历史数据
同花顺iFinD覆盖中国及全球市场的股票、期货、指数等深度金融信息及财报数据
天眼查企业数据库整合企业工商信息、股权穿透结构、司法风险、知识产权等商业数据
学术数据库覆盖主流学术资源,包含期刊论文、学位论文、专利、预印本等
世界银行经济数据库提供各国 GDP、人口、就业、贸易等宏观经济指标

使用技巧

  • 带上明确限定词:直接输入“帮我查一下股价”过于宽泛,改为“帮我查一下XX公司近一年的股价,用表格呈现”,获取的结果会更精准。
  • 善用交叉分析:你可以要求 Kimi 结合不同数据库的信息,例如“结合天眼查和金融数据库,帮我分析这家公司的股权结构和近半年的股价波动是否有异常”。
  • 要求溯源:对于关键数据,可以在提问时加上“请标注数据的具体来源和发布时间”,方便你后续自行核实或引用。

示例场景

示例1:金融投资分析

调取全球金融数据库数据,分析近三个月美元兑人民币汇率的波动情况,并总结影响汇率走势的几个核心宏观因素。

输出结果:

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示例2:企业调查

帮我做一下“杭州某某科技有限公司”的背景调查,需要包含:1. 实际控制人及股权穿透图;2. 对外投资情况;3. 是否有司法诉讼或经营异常记录。

示例3:学术研究

请帮我检索近三年关于“大语言模型在医疗诊断中应用”的学术论文,筛选出被引量最高的5篇,并帮我提取每篇的核心研究方法和结论。

示例4:宏观经济研究

请调取世界银行的经济数据,对比中国、印度、越南在2023年的GDP总量、人口增速和制造业占比,并简单分析三国的经济发展阶段差异。

提示:专业数据库功能最适合需要数据支撑权威溯源的硬核任务。如果你只是想了解某个概念的通俗解释,使用普通的快速模式或联网搜索就足够了。