#6. Agent 集群

Kimi的Agent集群功能能够根据任务需求，自主调度多个具备不同职责的子Agent并行协作，可以提升大规模搜索、深度研究与长文撰写等复杂任务的执行效率。

#核心原理

Kimi 的 Agent 集群支持动态调度多个子 Agent 并行执行复杂任务，将传统串行处理转为分布式协作，从而显著提升整体效率。

在 Agent 集群模式下：

• 根据任务需求动态创建最多 300个子Agent
• 各子Agent并行处理不同子任务，可执行 4000个步骤
• 所有角色分配与任务拆解由 K2.6 现场决策，无需人工预设
• 每个子Agent配备独立的工作记忆，自主执行任务
• 关键节点将处理结果汇总至中央调度器

#使用注意

• 当前处于 Beta 测试阶段
• 需要Allegretto会员及以上才可使用
• 复杂 Agent 集群任务可能需要运行30分钟左右

#实战案例

案例1：行业研究报告

请帮我完成以下研究任务：
1. 搜索2025年全球AI芯片市场的最新报告
2. 收集Top 10 AI芯片公司的产品对比信息
3. 分析各公司的技术路线和市场策略
4. 整理成一份完整的行业研究报告（Word文档）
5. 将关键数据整理到Excel表格中

Agent 集群会自动派出多个子Agent分工：

• 信息搜索Agent：并行搜索多个关键词和来源
• 评估Agent：对搜集到的信息进行质量筛选
• 分析Agent：深度分析数据和趋势
• 撰写Agent：最终整合输出报告

案例2：论文文献整理

请通读我上传的这50篇论文，
1. 提取每篇论文的核心观点、方法论和关键结论
2. 按研究方向分类整理
3. 撰写一份文献综述报告
4. 将所有论文信息整理到一个Excel表格中

#Agent 集群的优势

注意：Agent 集群目前仍在 Beta 阶段，偶尔可能出现停止运转的情况。对于有明显矛盾的指令，模型可能会直接响应而不反馈询问。