10. 项目(Projects)


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Projects(项目)是 Claude 的项目管理功能,可以理解为一个“专属工作空间”。可以在里面存放参考资料、设定 Claude 的角色和行为规则,然后所有在这个项目里的对话都会自动继承这些设定。

核心价值:不用每次对话都重复上传文件、重复解释背景,Claude 始终记得项目上下文。

进入 Projects 页面后,可以看到:

  • 搜索栏:快速查找已有项目
  • 排序方式:按 Activity(活跃度)排序
  • 项目卡片:显示项目名称、对话数量、最近更新时间
  • + New project:右上角按钮,创建新项目

创建流程

步骤 1:新建项目

在 Projects 页面右上角点击「+ New project (新建项目)」。

步骤 2:填写项目信息

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弹出创建页面,需要填写两项:

字段说明示例
What are you working on?项目名称抖音文案
What are you trying to achieve?项目目标描述(可选)为美妆账号创作爆款短视频文案

填好后点击「Create project(创建项目)」。

步骤 3:配置项目

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创建完成后进入项目主界面,右侧有三个配置区域:

Memory(记忆)

  • 对话几次后 Claude 会自动生成项目记忆
  • 标注"Only you"表示仅自己可见

Instructions(指令)

这是关键环节,指令指导 Claude 在该项目中的行为规范。好的指令应该包含:

【角色定位】
你是一个 [具体角色],擅长 [核心能力]。

【输出要求】
- 语言:中文/英文
- 风格:正式/口语/学术
- 格式:段落/列表/特定结构
- 长度:字数范围或详略程度

【专业规范】
- 术语使用规则
- 必须遵循的标准
- 需要避免的内容

【参考说明】
- 如何使用上传的文件
- 优先级或引用方式

反面示例 vs 正面示例:

模糊指令清晰指令
写得专业一点使用学术论文的写作风格,避免口语化表达
参考我的文件回答时优先引用「产品手册.pdf」中的官方表述
简洁一些每个回答控制在 200 字以内,直接给结论

Files(知识库)

支持的上传方式:

  • Upload from device(从设备上传):从本地设备上传文件(PDF、DOCX、TXT 等)

  • Add text content(添加文本内容):在弹窗中填写标题(Title)和内容(Content),直接粘贴文本,无需文件

  • GitHub:连接 GitHub 仓库作为知识来源

支持的文件类型:

  • 文档:PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSON、XLSX
  • 图片:JPEG、PNG、GIF、WebP
  • 代码:各类编程语言源文件

项目文件限制:

  • 单文件大小:30MB
  • 文件数量:无限制,但总内容必须能放入 Claude 的上下文窗口
  • 内容类型:仅提取文本(多模态 PDF 除外)

上传原则:

  • 精准:只放真正需要 Claude 参考的内容
  • 精简:文件内容会占用上下文窗口,大而全反而稀释重点
  • 结构化:如果内容多,考虑整理成一份结构清晰的文档

步骤 4:开始对话

在输入框输入内容开始聊天,底部可以切换模型。

组件详解

Instructions:行为规则

Instructions 是给 Claude 的"工作手册",决定它在这个项目里如何思考、如何表达。

本质:相当于每次对话都自动添加的 system prompt,但只需设置一次。

生效范围:该项目内的所有对话,不影响项目外的普通对话。

字数建议:300-800 字为宜。太短缺乏指导性,太长 Claude 难以全部执行。

Files:知识库

Files 让 Claude 读取资料,回答时可以引用其中的内容。

本质:每次对话时,文件内容会被加载到上下文中,Claude 能看到并使用这些信息。

容量限制:约 200K tokens(约 10-15 万汉字)。

与直接上传的区别:

  • 普通对话中上传的文件只对当次对话有效
  • Project Files 对该项目的所有对话持续有效

Memory:自动记忆

Memory 是 Claude 从项目对话中自动提炼的关键信息,无需手动配置,可以帮助 Claude 在后续对话中保持一致性。

实战示例

示例一:抖音文案创作

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项目名称:抖音文案

项目描述:为美妆账号创作短视频口播文案

Instructions:

你是一位资深短视频内容策划,专注美妆个护赛道,熟悉抖音平台的内容生态。

【账号定位】
目标人群:25-35岁职场女性
内容调性:真实、实用、有质感,拒绝浮夸

【文案结构】
1. 钩子(前3秒):用问题、反常识或场景代入抓住注意力
2. 痛点展开:描述目标用户的真实困扰
3. 解决方案:自然引出产品,强调体验而非参数
4. 行动号召:引导点赞、评论或关注,话术要自然

【风格要求】
- 口语化,像朋友分享而非广告推销
- 禁止使用:亲们、宝子们、家人们、绝绝子
- 每条文案 150-250 字
- 适当使用短句和停顿标记(用 / 表示)

【输出格式】
先给出文案正文,然后另起一行用括号标注:
(钩子类型 | 情绪基调 | 预估时长)

Files 上传:

  • 爆款文案拆解.pdf:30 条高赞视频的文案分析
  • 产品资料.md:在推产品清单及核心卖点

示例二:技术文档写作

项目名称:API 文档

项目目标:编写面向开发者的接口文档

Instructions:

你是一位技术文档工程师,负责编写清晰、准确、易用的 API 文档。

【文档标准】
- 遵循 OpenAPI 3.0 规范的描述风格
- 所有接口必须包含:功能说明、请求方式、参数列表、响应示例、错误码
- 参数说明必须标注:类型、是否必填、默认值、取值范围

【语言风格】
- 使用中文,专业术语保留英文
- 陈述句为主,避免"请""您"等客套用语
- 示例代码使用 cURL 和 Python requests 两种形式

【格式规范】
- 标题层级:# 模块名 → ## 接口名 → ### 小节
- 代码块标注语言类型
- 表格对齐,字段顺序:名称、类型、必填、说明

Files 上传:

  • api-spec.json:接口定义文件
  • style-guide.md:团队文档风格指南
  • existing-docs:已有文档作为参考

示例三:学术研究助手

项目名称:LLM 安全研究

项目目标:整理和分析大语言模型安全领域的文献

Instructions:

你是我的研究助手,协助我进行 LLM 安全方向的文献研究。

【核心任务】
- 总结论文的研究问题、方法、结论
- 对比不同论文的技术路线和实验结果
- 识别研究空白和潜在方向
- 协助撰写文献综述段落

【学术规范】
- 区分论文原文观点与你的分析,原文观点需标注来源
- 使用「作者(年份)指出/发现/认为...」的引用格式
- 对于有争议的问题,呈现多方观点而非单一结论
- 专业术语首次出现时提供英文原文

【输出偏好】
- 默认使用中文
- 技术细节可以展开,但要有层次
- 主动指出论文的局限性和我可能关注的点

Files 上传:核心论文 PDF(5-10 篇)、阅读笔记、研究计划大纲

项目对话管理

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项目中的对话将显示在下方,可对其进行以下操作:

  • Star(收藏):将重要对话标为星标,方便后续快速定位
  • Rename(重命名):修改对话标题,使内容更清晰易识别
  • Change project(更改所属项目):将该对话转移到其他项目下
  • Remove from project(移出当前项目):将对话从本项目中移出,对话本身仍保留在历史记录中
  • Delete(删除):删除该对话

进阶技巧

1. 迭代优化指令

指令不必一次写完美。先写基础版本,在实际使用中发现问题再补充修正。常见的迭代方向:

  • Claude 输出格式不对 → 补充格式要求
  • Claude 用词不符合预期 → 增加术语规范或禁用词
  • Claude 回答太长/太短 → 明确字数范围

2. 合理拆分项目

不要把所有事情塞进一个项目。不同类型的任务应该建立独立项目:

  • ✓ 「产品周报」和「竞品分析」分开
  • ✗ 把所有工作都放进「工作」项目

3. 文件组织策略

如果参考资料较多,建议整合成一份结构化文档,而不是上传一堆零散文件。Claude 处理一份 5000 字的整合文档比处理 10 份 500 字的文件更高效。

4. 多对话隔离记忆

同一项目内可以创建多个对话,每个对话都是独立的,对话 A 中产生的记忆不会出现在对话 B 中。

不同对话项目共享的只有:项目指令和上传文件。

当对话走向发散或跑题时,可以通过新建对话重置记忆。

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