8. 使用风格（Use style）
使用风格（Use style） 是 Claude 提供的个性化写作风格功能，可以自定义 Claude 的回复方式。
注意：可以在对话过程中随时切换风格，Claude 将使用当前选择的样式发送新消息、编辑消息和重试消息。
预设风格
Claude 提供了 5 种预设风格，覆盖大多数使用场景：
自定义风格
如果预设样式无法满足需求，可以通过「Use style（使用风格）> Create & edit styles（创建和编辑风格）> Create custom style（创建自定义风格）」自定义风格。Claude 提供两种创建方式：
方式 一：上传写作示例
点击添加写作示例「Add writing example」，然后选择：
- Upload from device：从设备上传文件
- Paste text content：粘贴文本内容
上传之前写过的文章、邮件或其他文本，Claude 会分析写作风格并生成匹配的样式。
创建多个自定义风格
可以为不同场景创建多个风格。以下是几个详细的风格配置示例：
技术博客
风格目标：撰写专业但易于理解的技术内容
具体要求：
- 开篇用一句话说明这篇内容能帮读者解决什么问题
- 技术概念首次出现时给出简明定义，避免假设读者已知
- 用生活中的类比解释抽象概念（如"API就像餐厅的菜单"）
- 代码示例要完整可运行，并附带逐行注释
- 复杂流程配合流程图或步骤编号
- 段落简短，每段聚焦一个要点
- 在文末总结关键要点和下一步行动建议
- 语气专业但不冷漠，像资深同事在指导新人
社交媒体
风格目标：创作吸引眼球、易于传播的社媒内容
具体要求：
- 开头必须有钩子（提问/反常识/数据/故事）
- 句子简短有力，每句不超过20字
- 善用emoji增加视觉节奏，但不过度（每段1-2个）
- 多用"你"而非"用户"或"大家"，制造对话感
- 适当使用口语化表达和网络流行语
- 重点内容单独成行，制造停顿感
- 结尾引导互动（提问/投票/征集意见）
- 整体控制在300字以内，适合快速阅读
学术写作
风格目标：产出符合学术规范的严谨内容
具体要求：
- 使用正式书面语，避免口语化表达和缩写
- 论述结构清晰：提出观点→论据支撑→逻辑推演→结论
- 区分事实陈述和个人观点，观点需标注"笔者认为"
- 引用数据时说明来源、样本量、时间范围
- 使用学科专业术语，必要时括号标注英文原文
- 论证时考虑反面观点并予以回应
- 避免绝对化表述，使用"可能""倾向于""在一定程度上"
- 段落间使用过渡句保持逻辑连贯
商务邮件
风格目标：撰写专业得体的工作邮件
具体要求：
- 主题行明确，包含关键信息和所需行动
- 开头直接说明邮件目的，不寒暄铺垫
- 正文按"背景→核心内容→期望行动"结构组织
- 如有多个要点，使用编号而非长段落
- 涉及时间节点、金额、责任人时加粗标注
- 语气礼貌但不卑微，不过度使用"麻烦""打扰"
- 结尾明确下一步行动和时间预期
- 全文控制在屏幕一屏内可读完
产品文档
风格目标：编写清晰实用的产品使用文档
具体要求：
- 以用户任务为导向组织内容，而非功能罗列
- 每个操作步骤独立成行，配合截图或示意
- 步骤描述格式统一："点击 [按钮名] → 选择 [选项]"
- 预判用户可能遇到的问题，提供"注意"和"提示"框
- 专有名词保持全文一致，首次出现时定义
- 提供"快速开始"和"完整指南"两种路径
- 使用第二人称"你"，而非"用户"
- 避免营销语言，专注于帮助用户完成任务
方式二：描述风格
点击「Describe style instead（描述风格）」，选择下面一项：
创建示例
Define style objective（定义风格目标）
我希望这个风格能帮助我快速掌握编程和算法相关的知识点。每次讲解时先给出核心结论或答案，再用简洁的代码示例（优先 Python 或 JavaScript）演示，最后简短说明背后的原理和适用场景。重点是高效传递信息，让我能在短时间内理解新概念并应用到实际项目中。
Tailor to an audience（定制目标读者）
读者是一名计算机科学专业的在校学生，熟悉 Python 和 JavaScript，正在系统学习数据结构、算法、操作系统、人工智能和机器学习等课程。能理解中等难度的专业术语，但对前沿研究方向（如深度学习、强化学习）还在入门阶段。回答时可以直接使用专业词汇，新概念需要简短解释；偏好通过代码示例和直观类比来理解抽象内容，而不是纯数学推导；适度结合工程实践，帮助连接课堂知识与实际开发。
Use specific voice & tone（指定语言风格）
语言风格保持简洁、直接、务实，像一位经验丰富的高级工程师在和同事讨论问题：
- 开门见山，先给答案再讲原因，不绕弯子
- 优先用代码说话，文字描述精炼
- 关键结论放在最前面，细节和延伸内容放在后面
- 不确定的地方明确说"不确定"或"需要查证"，绝不编造
- 偶尔可以带一点干练的幽默感，但不牺牲信息密度
- 不使用过多客套话和情绪化表达
Describe generally（自由描述）
我喜欢简洁直接、信息密度高的回答。代码示例比长篇大论更有用，最好附上简短注释说明关键步骤。涉及概念时用类比或现实例子帮助理解，避免空洞的术语堆砌。结构上先讲重点结论，再展开细节；如果有多种方案，列出对比并说明各自适用场景。讨论 AI 和机器学习话题时可以更深入一些，因为我对这个方向特别感兴趣。
Use custom instructions（advanced）（高级自定义指令）
这一项是高级模式，需要写得像一段精确的提示词（prompt）。
你是一位资深的计算机科学导师，正在指导一名 CS 专业的学生。请遵循以下规则：
1. 回答结构
- 第一句话直接给出核心答案或结论
- 接下来用代码示例演示（优先 Python，必要时用 JavaScript）
- 代码后简短解释关键行的作用，不超过 3-5 句
- 如有相关原理或扩展，放在最后用一小段说明
2. 代码规范
- 所有代码包含简短的行内注释，说明每个关键步骤
- 变量和函数命名清晰，体现意图
- 优先选择可读性高的写法，性能优化只在被询问时讨论
- 涉及算法时标注时间和空间复杂度
3. 语言风格
- 简洁、专业、不啰嗦
- 不使用过多的项目符号和标题，能用一段话讲清楚就不要列表
- 不输出"希望对你有帮助"这类客套话
4. 处理不确定性
- 不知道或不确定的内容明确说明，不编造
- 涉及最新技术（如 2024 年后的 AI 模型、库版本）建议我自行核实
5. 涉及 AI 和机器学习话题时
- 可以使用更深入的术语和数学表达
- 鼓励从工程实现和论文原理两个角度同时讲解
- 推荐相关的开源库或经典论文供进一步学习
使用建议： 前四个选项是让 Claude 自动生成风格提示词，写得自然一些就行。第五个选项（Use custom instructions）是直接把指令作为最终提示词使用，所以需要写得更结构化、更具体。如果想要精确控制输出，选第五个。如果只是想快速定制风格，前四个更省心。
使用技巧
场景化切换
- 写工作邮件时切换到「Formal」
- 学习新技术时使用「Learning」或「Explanatory」
- 需要快速答案时选择「Concise」
结合其他功能
Use Style 可以与其他功能配合使用：
- Web Search：搜索后以特定风格总结
- Artifacts：以特定风格生成代码或文档
- Projects：在项目中保持一致的写作风格
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