| 大语言模型 | 通过海量文本训练的AI模型，能理解和生成人类语言 |
| 多模态 | 能同时处理文本、图像、音频、视频等多种信息形式 |
| 提示词 | 用户输入给AI的指令或问题，也称Prompt |
| 深度思考 | AI回答前进行思维链推导的过程，可提升回答质量 |
| RLHF | 基于人类反馈的强化学习，用于让AI回答更符合人类期望 |
| 知识增强 | 通过引入结构化知识提升模型回答的准确性和深度 |
| Token | 模型处理文本的基本单位，中文大约1个字对应1-2个token |
| 全模态 | 支持所有类型信息（文/图/音/视频）的输入和输出 |
| 码牛模式 | 文心一言面向代码与智能体的作答模式，适合代码生成、网页工坊、编程调试等场景 |
| 智能体（Agent） | 能自主规划步骤、调用工具并完成多步骤复杂任务的 AI 应用形态 |
| 深度搜索 | 生成回答前主动检索实时网络信息并交叉验证，提升时效性与准确性，亦称检索增强 |
| LMArena | 大模型竞技场，通过用户盲测投票对模型能力进行排名的第三方评测平台 |
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