2. 提示词框架
CRISPE 框架
经典的结构化框架,要素最完整,优点是能精准控制 AI 的角色、风格与输出形式,适合营销文案、专业写作等对质量要求较高的复杂任务。
- Capacity & Role(能力与角色):让 AI 扮演的身份
- Insight(背景信息):任务相关的背景与上下文
- Statement(任务指令):明确要 AI 做什么
- Personality(风格语气):输出的语言风格、口吻
- Experiment(要求示例):要求提供方案或参考示例
示例:
RTF 框架
最轻量的三要素框架,优点是简单好记、上手快,适合日常快速提问,能在最低成本下让回答聚焦。
- Role(角色):AI 的身份定位
- Task(任务):需要完成的具体事情
- Format(格式):期望的输出形式
示例:
TAG 框架
目标导向型框架,优点是聚焦"现状与目标的差距",适合优化、改进、复盘类任务,能让 AI 的输出直接对准想达成的结果。
- Task(任务):当前要解决的任务
- Action(行动):希望 AI 采取的具体动作
- Goal(目标):最终想达成的结果
示例:
RISEN 框架
适合流程性、规则性强的任务,优点是通过"步骤 + 约束"双重约束,能让 AI 按既定逻辑分步输出,结果更可控、更少跑偏。
- Role(角色):AI 的身份
- Instruction(指令):核心任务
- Steps(步骤):完成任务的步骤要求
- End goal(目标):期望达成的结果
- Narrowing(约束):限制条件,如字数、范围、禁忌
示例:
Few-shot 框架
通过提供少量示例让 AI 模仿,优点是无需长篇描述规则,仅凭"输入—输出"范例就能让 AI 精准对齐想要的格式与风格,特别适合分类、标注、格式统一等任务。
- Task(任务说明):简要说明要做什么
- Examples(示例):给出若干"输入 → 输出"范例
- Input(待处理输入):交给 AI 的新内容
示例:

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