7. 模型选择

千问提供了丰富的模型供用户选择，适应不同的任务需求。在对话界面左上角点击模型名称即可切换。

主力模型

模型名称	特点	适用场景
Qwen3.5-千问	综合AI助手，全面回答各类问题（默认）	日常使用（推荐）
Qwen3.5-Plus	千问系列最新大语言模型，支持多模态	文本和多模态任务
Qwen3-Max	千问系列最大参数模型	复杂推理、代码等专业问题
Qwen3-Max-Thinking	规模最大、能力最强的推理模型	数学、逻辑推理
Qwen3-Flash	速度快、成本低	简单任务、追求速度
Qwen3-Coder	强大编程代理	代码生成和长期编程任务

扩展模型

模型名称	标签	特点
Qwen3-Plus	-	效果与性能均衡的全能语言模型
Qwen3-VL-Plus	多模态	更强大的视觉理解能力
Qwen3-Coder-Flash	代码	闪电般的速度和准确的代码生成
Qwen3-VL-235B-A22B	多模态	基于Qwen3的强大多模态语言模型
Qwen3-VL-32B	多模态	Qwen3-VL系列中功能强大的稠密型视觉模型
Qwen3-VL-30B-A3B	多模态	高性能的视觉语言混合专家（MoE）模型
Qwen3-235B-A22B-2507	-	最强大的混合专家语言模型
Qwen3-Omni-Flash	多模态	基于Qwen3的原生全模态大语言模型
Qwen3-Next-80B-A3B	-	采用稀疏MoE和混合注意力机制的下一代模型
Qwen3-30B-A3B-2507	-	高性能MoE专家模型

模型选择建议

任务类型	推荐模型	原因
日常对话、快速问答	Qwen3.5-千问	综合能力强，响应快
数学、逻辑、复杂推理	Qwen3-Max-Thinking	推理能力最强
代码编写与调试	Qwen3-Coder	专为编程优化
图片理解、视觉分析	Qwen3-VL-Plus	视觉理解能力突出
简单问题、追求速度	Qwen3-Flash	响应速度最快
文本和多模态综合	Qwen3.5-Plus	最新模型，能力均衡