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    3. 深度研究

    深度研究功能让千问像一位专业研究员一样，自主搜索和分析大量网页信息，最终生成一份完整的、带有引用来源的研究报告。一次深度研究通常需要数分钟到十几分钟，期间千问会浏览数十个网页。

    使用方法

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    在输入框下方选择「深度研究」模式后输入需求即可。

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    这里让千问研究了近三年的新能源车竞争格局与趋势。由于深度研究的结果更丰富更有深度，所以需要等待一段时间才能出结果。旁边也可以看到千问的研究过程。

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    以上是千问生成的报告，有深度研报和文本报告两种选择。

    与其他功能的区别

    普通对话

    响应速度最快，通常几秒即可回复。基于模型自身知识作答，输出一般在几百字左右，通常不附带引用来源。适合日常快速问答。

    联网搜索

    响应时间约10-30秒，会检索少量网页获取实时信息，输出在数百到千字之间，并提供简单的引用来源。适合查询时事新闻、实时数据等需要最新信息的场景。

    深度研究

    耗时较长，通常需要数分钟到十几分钟。会对大量网页进行深度阅读和分析，最终生成数千字的完整报告，并附带详细的引用列表。适合处理复杂的研究课题或需要全面深入分析的任务。

    撰写技巧

    模糊的请求：

    研究一下人工智能

    优质的请求：

    研究2024-2025年生成式AI在医疗诊断领域的应用现状，包括：
1. 主要应用场景和代表性产品（如影像诊断、病理分析）
2. 国内外监管审批情况
3. 面临的技术挑战和伦理争议
4. 未来2-3年的发展趋势预测

重点关注NMPA和FDA已批准或在审项目，以及顶级医学期刊的研究结论。
输出格式：先给一页纸的执行摘要，然后是详细报告。

    实战案例

    示例一：创业市场调研

    我计划在杭州开一家精品咖啡店，请深度研究：
1. 杭州咖啡市场的整体规模和增长趋势
2. 主要竞争对手分析（瑞幸、星巴克、本地品牌）
3. 目标消费群体画像和消费习惯
4. 选址建议（重点分析西湖区和滨江区）
5. 开店成本估算和盈利模型
请用财经分析模板输出

    示例二：技术方案选型

    为一个日活10万的社区电商项目选择后端技术栈，对比分析：
- Go + Gin vs Java + Spring Boot vs Node.js + Nest
- 从性能、开发效率、招聘难度、长期维护成本四个维度
- 需要包含真实项目案例和性能基准测试数据
- 输出对比表格和最终推荐

    示例三：学术文献综述

    请用文献综述模板，综述2022-2025年间关于大语言模型幻觉问题的研究进展：
- 幻觉的分类和成因理论
- 主流检测方法及效果对比
- 缓解策略的最新进展
- 尚未解决的开放问题
主要参考ACL、EMNLP、NeurIPS等顶会论文