#7. 聊天与问答

聊天是 NotebookLM 的核心交互方式，所有回答都基于你上传的来源。

#基础问答

在聊天输入框中输入问题，按回车发送。例如：

这份报告的主要结论是什么？
文档中提到了哪些关键数据？
帮我总结第三章的内容

#引用系统

NotebookLM 的回答会附带引用来源：

• 每个观点后面都有数字引用标记，如 [1]、[2]
• 点击引用标记可以跳转到原文对应段落
• 可以验证 AI 回答的准确性

验证流程建议：

1. 阅读 AI 回答
2. 点击引用标记
3. 核对原文内容
4. 对关键信息进行验证

#针对特定来源提问

选择来源后提问

1. 在来源面板中勾选特定来源
2. 输入问题
3. AI 只会基于选中的来源回答

适用场景：

• 比较两份文档的差异
• 针对特定章节深入提问
• 排除无关来源的干扰

#聊天历史

• 每个笔记本保存独立的聊天历史
• 历史记录会跨设备同步
• 可以随时回顾之前的对话

#高级问答技巧

追问细节

上面提到的"三个关键因素"能详细解释一下吗？
请用表格形式对比这两种方案

交叉分析

文档 A 和文档 B 对这个问题的观点有什么不同？
综合所有来源，最重要的发现是什么？

指定输出格式

用 bullet points 列出主要观点
生成一个 500 字的摘要
用时间线形式呈现事件顺序

#提问限制