4. 角色一致性
功能介绍
角色参考（Character Reference）是 Luma 平台解决 AI 视频创作中最大痛点之一——角色一致性问题的利器。在传统的 AI 视频工作流中，每次生成新的视频片段，角色的外观可能都会发生变化，导致无法讲述连贯的故事。角色参考功能允许用户上传一张角色形象图，然后在所有后续的视频生成中保持该角色的外貌、服装和身份特征一致。
目前，Veo3.1是 Luma 中支持角色参考的主力模型。
使用方法
在视频生成中使用角色参考
准备一张角色的正面清晰照片作为参考图。
选中图片。并选择下方工具栏的视频工具，选择「Veo3.1」模型。
长按图片拖入「参考」，浏览器可能会翻译为「参考文献」。
在提示词中描述场景和动作，无需重复描述角色外貌（由参考图决定）。点击「创作」。
生成效果展示。
在 Modify 模式中替换角色
上传原始视频和角色参考图。
右键菜单中选择「修改视频」>「克林3.0」。
在「角色」一栏中上传想要替换的角色，浏览器可能会翻译为「性格」。
调整构图选项，浏览器可能会翻译为 比赛视频，比赛角色。
- Match Video（匹配视频）：构图以原始视频为准，保持原视频的镜头角度和画面比例
- Match Character（匹配角色）：构图以你上传的角色照片为准，按照那张照片的取景方式来呈现
设置完成后点击输入提示词（可选），点击「创作」。
生成效果展示。
使用技巧
- 参考图要清晰且特征明显：正面或四分之三角度的肖像效果最好，确保面部特征清晰可见
- 不需要在提示词中描述角色外貌：有了参考图，提示词应该聚焦于描述场景和动作
- 角色参考会自动适应场景风格：如果用户的视频是动画风格，角色也会被转化为相应的风格
- 可在提示词中用 "image1" 或 "cref" 代指角色参考图
- 保持多镜头角色一致：对同一个项目的所有视频片段使用同一张角色参考图，确保故事连贯
应用场景
- 动画短片：让同一角色在不同场景中出现
- 品牌吉祥物：在系列广告中保持吉祥物形象统一
- 社交媒体连载：创建角色驱动的系列内容
- 创意演示：将真实演员的表演转换为动画角色
生成示例
示例一
示例二
示例三
示例四
示例五