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1. 提示词入门

提示词（Prompt）是你输入给 AI 大模型的一段文字指令。可以是一个问题、一段任务描述，也可以是包含角色设定、背景信息和约束条件的复杂文本。AI 会根据你的提示词来理解你的意图，并生成相应的回答。

清晰具体

模糊的指令会让 AI“猜”你的意图，给出的回答也比较模糊。相反，具体的指令能让 AI 精准命中你的需求。

✗ 模糊写法：

帮我写个给客户的致谢邮件

输出结果：

邮件主题：感谢您一直以来的支持与信任

尊敬的[客户姓名，公司名称]：

您好！

值此[季节、节日、合作纪念日等、可选]之际，我谨代表[您的公司名称]向您致以最诚挚的感谢！感谢您长期以来对我们[产品、服务、团队]的信任与支持，正是您的认可与选择，让我们在合作中不断成长与进步。

在过去的[时间段]中，我们深感荣幸能为您提供[具体服务，产品，例如：定制化解决方案、技术支持、高效物流等]，并始终以[公司核心价值观，例如：专业、创新、诚信]为准则，力求为您创造最大价值。您的每一次反馈与建议，都成为我们优化服务、提升品质的重要动力。

我们深知，唯有持续提供优质的产品与服务，才能不辜负您的信任。未来，我们将继续以客户需求为核心，不断精进技术、优化流程，期待与您携手共进，探索更多合作可能，共同实现[双方共同目标，例如：业务增长、行业创新等]。

再次感谢您的支持与厚爱！如有任何需求或建议，请随时与我联系（[您的联系方式]），我们将第一时间为您响应。

祝您[生活愉快，事业蒸蒸日上，节日快乐等]，期待与您保持长期友好的合作关系！

此致
敬礼

[您的姓名]
[您的职位]
[公司名称]
[联系方式]
[日期]

AI 不知道你要写什么类型、什么主题、给谁看、多长篇幅，只能给你一段毫无针对性的通用内容。

✓ 清晰写法：

帮我写一封给客户的致谢邮件，感谢他们参加了我们上周的产品发布会

输出结果：

邮件主题：衷心感谢您莅临[公司名称]产品发布会！

尊敬的[客户姓名，公司名称]：

您好！

感谢您在百忙之中拨冗出席[公司名称]上周举办的[产品名称、发布会主题]发布会！您的到来不仅为活动增添了光彩，更让我们感受到您对[公司品牌、产品领域]的关注与支持。

此次发布会中，我们分享了[简要提及核心内容，例如：新一代产品的创新功能、技术突破、解决方案优势等]，并收到了许多宝贵的反馈与建议。您的参与和互动（如有具体交流场景可补充，例如：现场提出的行业洞察、对某功能的深入探讨）让我们深受启发，也为我们优化产品与服务提供了重要方向。

我们深知，每一次合作与信任都来之不易。[公司名称]始终以客户需求为核心，未来将继续深耕[行业领域]，以更优质的产品与服务回馈您的支持。期待与您保持紧密沟通，共同探索[双方合作方向，例如：技术落地场景、市场拓展机会等]。

再次感谢您的莅临与关注！如需进一步了解发布会内容或获取相关资料，请随时联系[您的姓名、对接人姓名，附联系方式]。

祝您工作顺利，事业长虹！

此致
敬礼

[您的姓名]
[您的职位]
[公司名称]
[联系方式]
[日期]

AI 明确知道：文体是邮件、对象是客户、主题是致谢、事由是产品发布会。输出会精准得多。

更多对比：

模糊写法清晰写法
帮我写个方案帮我写一份社区咖啡馆的五一促销方案，包含活动主题、时间安排、优惠力度和预算
写一首诗请用五言律诗的格式，写一首描写江南春雨的古诗
总结一下这篇文章请用 3 个要点总结这篇文章的核心观点，每个要点不超过 30 字
帮我改改简历我要投递数据分析师岗位，请帮我优化简历中的项目经历部分，突出数据处理和可视化能力

小技巧： 写完提示词后，问自己一个问题——“如果我把这段话发给一个陌生同事，他能准确理解我要什么吗？”如果不能，就继续补充细节。

提供背景信息

背景信息为AI提供完成任务所需的关键上下文，包括你所处的情境、面对的对象以及真正的需求。缺少背景的提示词只提供了任务目标，却没有说明具体情境和约束条件，AI缺少做出针对性回答所需的依据。

✗ 缺少背景：

这段代码哪里有问题？

AI 不知道你用的什么语言、什么框架、出了什么症状，只能泛泛猜测。

✓ 提供背景：

这是一段用 Vue3 写的组件代码，点击按钮后数据没有更新，请帮我排查原因

AI 知道了技术栈（Vue3）、问题类型（数据不更新）、触发条件（点击按钮），能给出针对性的排查方向。

背景信息可以包括：

  • 身份：我是一名大三学生 / 我是创业公司的运营负责人
  • 受众：这份报告给 CEO 看 / 这篇文章面向零基础读者
  • 场景：用于周一的团队周会 / 用于公众号推文
  • 条件：我们的预算是 5000 元 / 团队只有 3 个人
  • 问题：具体的报错信息 / 目前遇到的卡点

扩展示例：

【身份】我是一名初创公司的市场负责人
【受众】这份内容要发给潜在投资人
【场景】用于下周三的路演 PPT 中
【条件】公司成立 1 年，目前有 5000 个付费用户，月营收 20 万
【任务】请帮我写一段 200 字以内的公司简介，突出增长潜力和商业模式

指定输出格式

不指定格式，AI 会按照自己的默认模式来输出，结果不一定是你想要格式。明确告诉 AI 你期望的格式，可以省去大量的修改时间。

示例一：表格形式

请用表格形式对比这三款手机的配置参数，包括处理器、内存、屏幕、电池和价格。

AI 会自动生成一个结构清晰的对比表格，而不是写成一大段文字。

示例二：列表形式

请列出适合新手学习 Python 的 5 本书籍，每本附一句话推荐理由，用编号列表呈现。

示例三：特定文档结构

请按照以下结构撰写一份周报：
1. 本周完成事项（列表）
2. 遇到的问题与解决方案（表格：问题 | 原因 | 解决方案）
3. 下周计划（列表，标注优先级：高，中，低）

示例四：代码格式

请用 JSON 格式输出一份包含 5 个用户信息的模拟数据，字段包括：姓名、年龄、城市、职业。

常用格式关键词速查：

你想要的格式提示词中可以说
表格“用表格形式呈现” / “以 Markdown 表格输出”
编号列表“用编号列表” / “按 1、2、3 列出”
分段文章“分为 3 个段落” / “按照总-分-总结构”
代码“用 Python 代码实现” / “输出可运行的代码”
JSON“以 JSON 格式输出”
对话体“用问答对话的形式”
思维导图文本“用缩进层级展示，类似思维导图结构”

分步解决任务

复杂任务不要一口气塞给 AI，把大任务拆分成多个小步骤，逐步推进，质量会高得多。

示例一：撰写一篇文章

第一步：先帮我列出文章的大纲
第二步：确认大纲后再逐节展开撰写

这样做的好处是：你可以在第一步结束后检查大纲，调整方向再继续，避免 AI 一口气写完后你发现结构不对、推倒重来。

示例二：制定活动方案

我需要策划一场公司年会，请分步帮我完成：
第一步：确定年会的主题方向，给我 3 个备选主题
第二步：我选定主题后，请输出完整的活动流程
第三步：根据活动流程，列出所需物料清单和预算

示例三：学习一个新概念

我想学习“机器学习”这个概念，请分三步教我：
第一步：用一个生活中的比喻解释什么是机器学习
第二步：介绍机器学习的三个主要类型，每个类型举一个例子
第三步：推荐一条适合零基础入门的学习路径

为什么分步骤更有效？

  • 每一步的任务更简单，AI 更不容易“跑偏”
  • 你可以在中间环节介入修正方向
  • 最终结果的连贯性和逻辑性更好
  • 遇到不满意的部分，只需要重做某一步，而不是全部推翻

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